當 ChatGPT 記住所有聊天紀錄變成 AI 資料庫!我的9個真實應用案例



ChatGPT 今天推出了一個新功能:「參考(所有)聊天紀錄(Reference chat history)」,這個更新強化了 AI 記憶能力,讓 ChatGPT 可以記住並參考「所有」聊天室的討論內容,我們不需要重新提醒或給予資料,不同對話不再分散,而是變成一個可以隨時索引的統一資料庫。

我們可以試試看完成這些輸出應用:請 ChatGPT 統整過去一年所有討論生成「一份年度復盤報告」,或是彙整不同聊天內容整理出「我的學習地圖」,還是分析討論過的所有任務變成「我的個人履歷簡介」

開啟「參考聊天記錄(Reference Chat History)」功能,ChatGPT 將能夠參考你過去所有的對話內容——不僅僅是你指定儲存的記憶。這能幫助 ChatGPT 提供更有幫助、更具脈絡性,也更符合需求的回應。




目前這個新功能針對 ChatGPT Pro 與 Plus 用戶推出(或許未來有機會免費帳號也推出?),當你在設定中的「個人化」中看到全新的「參考聊天紀錄」選項時,開啟他,就能獲得這個功能。




之後,我們在任何新舊對話討論串中,只要加上一句「請根據我們所有聊天討論內容......」,那麼 ChatGPT 就可以「跨越不同聊天室」去索引相關內容,然後重新彙整成新的任務輸出。

應用上來看,等於 ChatGPT 不再是分散的聊天訊息現在變成一個可以統一分析整理、索引輸出的「 AI 資料庫」!

這一點就類似 Notion 的 AI 對話功能那樣,每一次詢問,都可以去索引資料庫裡的所有內容,生成新的輸出。例如下面圖片,就是請 AI 根據所有聊天訊息,輕鬆寫出一份資料正確、完整、有細節的個人簡介。





兩種 ChatGPT 記憶功能比較:

當然,熟悉 ChatGPT 的朋友也知道原本就有一個「儲存記憶」的功能(參考:ChatGPT 跨對話記憶、無痕模式教學,訓練 AI 記住特殊要求實測),這和「參考聊天紀錄」之間有哪些不同點呢?下面為大家快速做個條列分析:

1. 功能定位的不同

  • 記憶功能(Memory)
    • 主動讓 ChatGPT 記住「你想讓它記住的資訊」。
    • 像是:語言偏好、寫作風格、個人背景資訊、指定格式。
  • 參考聊天紀錄(Reference Chat History)
    • 被動讓 ChatGPT 記得你「曾經說過的話」與「過去的對話內容」。
    • 不用你特別指定,它會自動在背景參考過去的聊天記錄。

2. 使用方式的差異

  • 記憶功能
    • 可以在設定中手動新增、編輯、刪除記憶項目。
  • 參考聊天紀錄
    • 沒有記憶項目清單,但會自動參照對話紀錄中的內容。
    • 必須透過「刪除或封存舊對話」的方式阻止它再引用(可能需等待數天)。

3. 應用場景的不同

  • 記憶功能適合用在…
    • 希望 ChatGPT 長期記住你偏好的語言風格。
    • 想讓它扮演某個角色(如專屬助理、寫作教練)。
    • 你經常處理類似任務、用固定格式寫作。
  • 參考聊天紀錄適合用在…
    • 同一主題長時間深入討論,例如:企劃案、課程設計。
    • 想讓 AI 在新對話中「接續不同對話中沒聊完的話題」。
    • 無需建立明確記憶,不用重複提供 AI 相同資料。

4. 隱私與控制程度

  • 記憶功能
    • 你完全掌握 ChatGPT 記住什麼、不記什麼。
  • 參考聊天紀錄
    • 參照範圍較廣,但無法逐一查看引用內容。

5. 無痕模式的應用

  • 兩者皆可透過「Temporary Chat」避免記憶與引用
    • 若你開啟「無痕對話」,這場對話就不會被記住,也不會參考其他對話內容。
    • 適合處理敏感、私密、不希望留下紀錄的對話內容。

擁有「參考(所有)聊天紀錄(Reference chat history)」功能後,我馬上發現這對我的工作流程有非常大的幫助,立刻解決了很多以前無法解決(或是要很繁複的複製貼上)的任務需求,下面就跟大家分享,我目前已經開始實際應用的 9 個真實案例!




分散聊天室變成統一 AI 資料庫,應用教學:

應用一:彙整不同任務,寫出完整多面向的個人簡介


即使我有後面這樣的 ChatGPT 聊天室分類方法:「ChatGPT 的 PARA 聊天室分類法:增強 AI 協作威力實戰案例分享」,但不同專案任務的討論,一定還是會分散在不同的聊天室中。

如果這時候,我想為部落格撰寫一篇簡單扼要的個人簡介,我就可以請 ChatGPT 去找出我在不同聊天室中討論過的專案、任務,因為大多數重要問題我都會透過 AI 討論,這時候就能彙整出一個我的個人面貌。

我嘗試這樣下指令:

Describe me based on all our chats — make it catchy!,使用台灣慣用的繁體中文用字遣詞回答。

結果 ChatGPT 真的可以回顧我在不同聊天室中討論過的書籍、課程、工具、親子關係、生活任務,統整成一個很完成的介紹。(不過 AI 這麼了解「我」這個使用者,也是有點可怕就是了!)





應用二:針對我的所有專案成績,寫出個人履歷


更進一步,如果我要撰寫一篇個人履歷,不只是介紹,而是把不同聊天室中我完成過的任務成果、擅長的技能、有價值的專案等,寫成一篇履歷,我可以這樣下指令:

根據我們所有的對話紀錄,撰寫一份我的個人履歷。請一步一步分析,找出所有聊天中由我完成的任務成果,分析我擅長的技能、有價值的專案、任務成果的影響,從可以提供不同企業參考的個人履歷角度,撰寫出專業個人履歷介紹。

如下圖所示, ChatGPT 真的回到不同討論串中,把我真實討論過的任務成果一一條列出來。




然後重新彙整後,撰寫出一個有效的個人履歷。

這樣一來,之後我在 ChatGPT 不同聊天室繼續討論不同任務,隨時要統整更新我的個人履歷時,就變成一件更輕鬆的事情。




應用三:連結不同主題的討論,帶入生活案例到工作任務


我有幾個聊天室專門在討論生活任務,也有一個聊天室在討論最近幫朱騏完成的《復盤寫作術》新書專案,這時候,我想用一個「自己真實生活案例」,來分享朱騏的復盤寫作方法的效果。

於是我可以用下面指令,讓 ChatGPT 去不同生活討論串中找出案例,又去復盤寫作討論串中找出方法,把不同聊天室資料整理成新的貼文:

我想寫一篇貼文,分享朱騏《復盤寫作術》在生活中的有效應用,請幫我找出不同聊天紀錄中跟我有關的親子任務,撰寫出復盤效用的草稿。請一步一步分析,先挑出前面討論復盤寫作術中的一個適合的技巧,然後到我的不同聊天紀錄中找出一個實際發生過的親子生活案例,套用這個復盤寫作技巧,分享復盤寫作在生活中的應用。

下圖中, ChatGPT 先從我的親子討論串中找出一個案例,又從復盤寫作聊天室中找出一個方法。




然後把案例結合到方法,寫成一篇我覺得很棒的草稿,而且裡面是真正來自原本不同討論中的真實內容!

這時候, ChatGPT 真的變成一個可以整合的 AI 資料庫了。





應用四:開啟新專案時,調用舊專案討論資料


我常常會接到許多新課程的邀約,而在設計新課程時,需要參考我的舊專案內容(例如「防彈筆記法」的討論內容),這時候我可以用下面指令,請 AI 到不同討論串中找出防彈筆記法的相關討論,但特別針對生活案例,設計出全新的三小時課程大綱:

你是專業課程講師,幫我設計一個「防彈筆記法」的三小時課程大綱。請一步一步分析,先找出我們在「不同聊天中討論過的所有相關內容」,尤其針對裡面防彈筆記的生活應用,分析出防彈筆記法的技巧、觀念、生活應用,最後針對一般民眾,設計出吸引人、有啟發、可應用的課程大綱。

我開了一個全新的對話串,但 AI 依然到我們不同的聊天討論內容中,先把相關的核心觀念、應用場景找出來。




然後整理出非常棒的課程大綱架構(我看了都覺得可以直接講了!)。





應用五:在撰寫文章報告時,帶入其他聊天討論的素材(類似卡片盒筆記法)


我常常要寫很多文章,無論是工作上還是部落格中,而很多想法素材,其實就散落在 ChatGPT 的不同討論串中。

於是我可以用下面指令,設定一篇新的文章主題,然後請 AI 到不同討論串中找出「想法卡片」,用很類似卡片盒筆記法的方式,把這些碎片重新整理成一篇新的文章草稿

幫我設計一篇文章草稿,主題是「高效人生工作法圖解的一個應用案例」。請一步一步分析,找出我們「在不同聊天室討論過的某一個相關案例與技巧」,根據前面電腦玩物的風格,撰寫一篇用真實案例宣傳這本書的文章草稿。





應用六:彙整分散的任務討論,建立一個新的專案企劃


我最近也在思考,很想把自己這幾年最新的想法與技巧,再寫成一本新的「筆記術」新書,而這些想法隱藏、分散在不同的 ChatGPT 討論串中。

於是我下了下面這樣的指令,請 AI 到不同聊天訊息中,找出我討論過的筆記方法,嘗試重新整理成新書企劃

我要以電腦玩物 esor 的角度,撰寫一本「筆記方法」新書,幫我設計新書企劃。請一步一步分析,先統整「我們在不同聊天討論中提到的筆記相關方法」,根據我的防彈筆記法基礎架構,但新書應該要有突破性的創見與新方法,解決更進一步的痛點,重新思考後,以專業編輯的角色撰寫出新書企劃。

結果 AI 很聰明地把不同聊天室中討論過的筆記方法、工具先列舉出來。




AI 又經過重新思考,變成下面的企劃草稿。

當然,真正的企劃我一定可以再深入研究修正得更好,但不得不說這個基本架構已經讓我覺得「好像真的可以發展看看」!而且裡面也確實提供給我很多新的想法。

更重要的是,這裡面很多素材,原本隱藏在不同的 ChatGPT 討論中,就像隱藏在很難找出來的分類裡,但是現在透過「可以參考所有聊天紀錄」,變成可以輕鬆統整了!






應用七:統整分散的學習討論,提供下一步學習建議


你可能也跟我一樣,會利用 ChatGPT 進行各種學習互動(例如:用 ChatGPT 陪我讀英文原文書:5 個強化學習、筆記整理到行動轉化的 AI 技巧),但不同學習主題,一定是分開的討論串。

於是,我利用新的參考所有聊天紀錄功能,透過下面指令,把所有討論過的個人健康管理訊息整理起來,由此推演下一步的行動建議:

請幫我回顧我們所有關於「個人健康管理」的聊天對話,提供我下一階段的學習與練習建議。請一步一步分析,先整理出在所有聊天討論中我已經學過的技巧,分析還沒學會的概念,並根據這些,幫我規劃接下來一週的進階學習任務與實作挑戰。




有深入、正確、詳細的資料, AI 才能生成有效的內容。

而 ChatGPT 先幫我把不同聊天中的個人健康相關資訊彙整起來,由此推理出的建議,對我來說就有更具體直接的幫助。





應用八:統整不同主題的零散學習討論,建立個人知識圖譜


或者,我也請 AI 彙整不同聊天室中我們討論過、學習過的所有內容,建立我的知識地圖,效果意外的非常棒

請根據我們所有的對話,整理出我目前的知識地圖。將我擅長的主題、常問的領域、已深入的概念,以及還沒有涉及過的主題類別,整理成一張層級清楚的知識圖譜。




原本在不同專案聊天室中的內容,透過這個簡單的提問,真的被彙整成知識圖譜表格。





應用九:回顧不同聊天內容,復盤個人年度回顧報告


如果我們想要做一次「每月復盤」、「年度回顧」,就可以用同樣方式,請 AI 把過去不同聊天室中的內容彙整起來,建立年度回顧報告。

請幫我整理過去一年我們在不同對話中提到的任務、專案與習慣挑戰,根據這些,寫出一篇個人年度回顧文章。請一步一步分析,嘗試更可能詳細的回顧所有聊天中我的個人任務成果,涵蓋我完成的亮點成果、挑戰過程、以及來年的優化建議。




然後從有效的資料彙整中,進一步推演出復盤、改善的下一步建議。




上面這些具體案例,我自己都實際嘗試過,而且覺得真的有用! 可以開啟 ChatGPT 「參考聊天紀錄」功能的朋友,值得試試看。



大家好,我是電腦玩物站長 Esor ,歡迎參考我的系列課程與書籍:


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ,如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題,歡迎寫信跟我討論。

(歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問,禁止修改上述內文,禁止商業使用,並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者,及附上原文連結:當 ChatGPT 記住所有聊天紀錄變成 AI 資料庫!我的9個真實應用案例

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