Google NotebookLM 自動搜尋匯入影片文章！幫老師、學生無痛建立研究資料庫
「 Google NotebookLM」對於需要「從特定資料庫」來生成內容的朋友更有用，例如從公司技術文件建立客服問答、從特定產品資料庫建立市場分析、從主題範圍內的學習資料庫建立教案等等，老師、學生、研究者，乃至於有資料分析需求的一般工作者都很值得試試看。
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而「 Google NotebookLM」今天又推出了一個更新：「Discover sources（自動探索資源）」，這個新功能讓我們只要「提出感興趣的主題」，就會透過 AI （背後是 Gemini ）在幾秒鐘內上網搜尋數百筆可能資料來源，並找出最相關的 10 筆推薦資料（包含網頁文章、 YouTube 影片），然後讓我們「一鍵加入資料庫」。
以前在「 Google NotebookLM」上傳資料時需要手動一筆一筆上傳（包含網頁、影片網址），這確實要花上許多時間。但是有了「Discover sources」功能後，等於我們可以「快速、無痛的擴充資料庫」，兩三分鐘之內建立近百筆資料的資料庫都沒問題（當然也要看是免費、付費帳戶，可以容納的資料量也不同）。
這個新功能，將在一周內陸續推出，對所有用戶都會開放。
Google NotebookLM 推出「自動擴充資料庫（Discover sources）」的功能適合誰呢？接下來這篇文章，我會從下面這些應用角度試試看，歡迎大家參考。
- 各種學習者：快速針對感興趣主題、網站、作者，匯入各種網頁、影片資料，用問答進行資料研究分析。
- 老師：快速擴充資料後，設計教案簡報。
- 學生：快速擴充資料後，進行測驗練習。
- 工作者：快速擴充資料後，進行市場分析。
- 生活用途：快速擴充資料後，設計行程、分析產品。
（基本功能教學）生活旅行應用：
最近我看到一些不錯的台灣旅行生活 YouTube 影片，我想研究其中分享的內容，做為以後帶小孩在台灣旅行的規畫參考。於是我之前一條一條把這些 YouTube 影片連結加入 Google NotebookLM 資料庫，這樣就能隨時提問。
但是多了「Discover sources（自動探索資源）」功能後，事情就簡單多了。
開啟我建立的旅行規劃資料庫，利用左上方新增的「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」按鈕，在「你對那些感興趣」的對話框中輸入主題，例如："台灣「桃園」的美食、景點旅行"
接下來利用 Gemini 的 AI 幫我們上網搜尋，並過濾出大約 10 筆的推薦內容，我可以直接選擇右下方的「匯入」按鈕。
這樣一來，經過幾次詢問，每次探索不同縣市的景點、美食，很快的我這個北台灣旅行規劃資料庫就擁有了 82 筆網頁文章、 YouTube 影片資料。
如果我希望 YouTube 影片來源為主，還可以在「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」詢問時，主動強調要搜尋「影片」資料來源。
有了這個快速無痛擴充的北台灣旅遊景點資料庫，我就能快速探索每個縣市的美食、景點。
或是直接請他規劃某個地區的兩天一夜旅行。
（對特定網站、作者、主題深入挖掘）深入分析某一個主題：
善用這個功能，還可以請 Google NotebookLM 鎖定「某個網站、作者」，直接在網路上幫我們爬梳這個網站的某主題內容。
以前要一筆一筆添加，現在利用「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」，只要幾次詢問，添加數十筆資料易如反掌。
如果找到的資料中有自己不想要的，可以在匯入前取消勾選即可。
這樣一來，有了這個網站更完整的文章資料爬梳後，我可以直接透過「需求問題」，讓 AI 幫我彙整出我需要的解決辦法。
老師：快速擴充資料後，設計教案簡報
如果我是老師，我可以利用 NotebookLM 的「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」功能，快速蒐集某個教學主題的資料。
然後請 NotebookLM 直接統整數十筆資料，完成一份新的課程簡報設計，而每一環節也都會充分引用這些資料來源。
我的指令如下：「你是大學教授，要跟大學生介紹 AI 工具的工作、學習、生活應用，請設計這堂課程的簡報大綱。請一步一步分析，根據資料庫重點技巧與案例，整理出 AI 概念、應用案例、指令設計、工作邏輯，完成三小時課程演練與簡報設計。」
學生：快速擴充資料後，進行測驗練習
如果我是學生，我可以用同樣邏輯，先透過「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」快速上網搜尋，把學習資料庫建立好。
接著我這樣詢問：「你是一位出題老師，根據 AI 指令設計邏輯，建立一份讓我練習的測驗題。請一步一步分析，找出資料庫各種指令有關的觀念、技巧、應用，測試出有效的選擇題、是非題或問答題，完成一份盡可能詳盡的測驗練習卷。」
就能獲得幫助自己練習的問答題目，而且 NotebookLM 在正確答案後，還會引用資料庫中的來源參考。
工作者：快速擴充資料後，進行市場分析
如果我需要在工作上分析各種產品，我可以先利用「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」功能，快速匯入各種產品的資料。
透過幾次探索匯入大量產品資料後，我可以直接請 NotebookLM 根據資料庫，建立一個產品比較表格：「把電腦玩物站長 esor 的書籍、課程產品，製作成特色、需求、必買原因的產品比較表格，請一步一步分析。」
生活用途：快速擴充資料後，設計行程、分析產品
生活中如果我想學習某種興趣技能，或是購買某種產品，我可以利用「Discover sources（上傳來源：自動探索資源）」，快速建立包含產品心得、評論、教學的大量文章、影片資料庫。
這時候，我可以直接詢問：「我很想購買電腦玩物站長的《防彈筆記法》這本書，請問這可以為我帶來哪些幫助？」讓 NotebookLM 統整所有資料後，整理出我需要的評價或教學。
透過這次的 Google NotebookLM 更新，建立資料庫從繁瑣的手動，變成高效率的自動化，不管你是想為教學備課、寫作研究、生活規劃或學習新技能，只要一句話交給 AI，就能快速蒐集網路上各種資料、文章、影片，打造屬於你的智慧資料中心，很值得試試看。
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：
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