電腦玩物

2025 年 3 月的時候，電腦玩物分享過一篇：「 Google Gemini AI 修圖實測！一句話改圖、換背景、創作連環照片 」，那時候開始， Google Gemini 的 AI 生成圖像工具發展出了一個以「修圖」為特色的方向，不只可以憑空生成全新圖像，也可以在「原有的照片」中，進行圖片背景、前景物品、人物動作、色調風格等等的修改。

最近在一堂 防彈筆記法 課後，有位學員來問我：「打造個人的第二大腦系統很棒，但我常常要在手機上工作，沒有電腦那麼方便，這時候就會覺得建立系統變得很麻煩，怎麼辦？」

OpenAI 在 ChatGPT 上推出GPT-5，已經有一個多禮拜的時間，經過了這個禮拜實際在工作生活當中的實務案例驗證，這篇文章跟大家分享目前我的一些應用案例與心得。

Google Gemini 除了讓免費版就有許多功能可以使用外（例如可免費使用的 Deep Research ），還有一個特色是內建了許多生成不同內容類型的功能，就像是 Google NotebookLM 內建了 生成 Podcast 、 生成心智圖 ， Gemini 也內建了生成測驗、語音摘要、資訊圖表等等工具。對使用者來說，便利之處在於我們不用自己思考要如何寫指令， Google 幫我們研究、訓練好處理特定內容的 AI ，我們只要按下啟動按鈕即可。

ChatGPT 今天推出了一個新功能「 Study Mode （學習模式）」，或者叫做「學習與研究模式」 ，在這個模式中， AI 不會直接提供我們答案，而是用引導式問題跟我們互動，隨時根據我們的能力提供學習輔助，並主動引導我們去反思，在適當時機提供測驗檢核， 從而讓我在實際參與中，獲得知識的理解與判斷，而不是一個單純照抄的解答 。

最近在「 防彈筆記法 」課程中，有學員問我：「看到簡單的郵件或訊息，快速回應掉就好啦！為什麼還要整理成筆記？」 我也常常觀察到身邊許多工作者，很習慣隨時拿出手機，打開郵件、即時通訊軟體，開始不斷的快速回訊，這個討論串回完，就切換到下個討論串。因為很多人這樣做， GTD 也說兩分鐘可以處理的問題就快速處理掉，看似合理又正常？

資料、筆記之間最好的「連結」關係是「任務」，而不是屬性、相關性 ，這也是在 AI 時代擁有大量自動分析資料工具後， AI 依然無法為我們代勞的整理技巧。也是幫助你不再努力分類、標籤、連結後，還是出現「用不到」、「找不到」、「只是蒐集沒在用」的狀況。

單純在 ChatGPT 聊天問答，幫助找答案，雖然已經很好用。不過當作問答機器人來用，可能最後就是一大堆雜亂訊息，只能解決當下淺層問題。

在 AI 可以幫我們生成內容、整理資料的新時代，我的個人筆記還有價值嗎？如果有，我到底該記什麼、怎麼記？我建議把重點放在「任務 / 經驗」而非「資料 / 知識」：

這篇文章，分享一個我近期完成的有趣、生活化 AI 應用案例。許多朋友會問我，現在 AI 工具這麼多，要完成一個任務時，要如何選擇搭配不同的 AI 工具，又怎麼進行 AI 輔助的工作流程呢？這個例子也給了我自己許多啟發，與後續跟 AI 一起完成任務的參考。

AI 工具如果只能從工具內建知識庫裡面找答案，往往會有資料太舊、資訊錯誤的問題。所以，後來 AI 工具大多都內建了網路搜尋功能，透過即時的資料搜索，一定程度提升了回答的正確性與即時性（延伸閱讀： 先用 Deep Research 掃清認知盲區，再用 Google 搜尋，我的 6 種學習新流程 ）。而現在， 許多 AI 工具開始可以「連結」使用者自己的資料庫，例如郵件、行事曆、雲端硬碟的內容 ，於是 AI 開始可以幫助用戶更直接分析工作問題、設計專案企劃，用既有的資料生成更準確的新內容。

古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤，近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後，又覺得自己用不到那麼多功能，目前我的閱讀與過濾資訊方式，更像我之前寫的這幾篇文章：「 如何過濾資訊與稍後閱讀？2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧 」、「 從讀不完的稍後閱讀轉念：當下讀完，當下處理 」， 雖然有收集資訊的流程，但更聚焦在之後的輸出與任務上，而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。 所以，大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊，因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。

上週 Google Gemini AI 推出了一項新功能：「Canvas Quizzes」，簡單來說，就是幫助我們用 AI 設計出個人學習後的「測驗題」 ，而且在回答後會提供各種學習提示，還可以透過總分計算，提供一份「學習報告」，明確指出我們目前學習中應該強化的部分！

在每天需要挖掘、研究大量資訊的工作與學習生活中， 以前我長期仰賴 Google 搜尋、社群瀏覽、RSS 訂閱服務，這往往會花費我大量的時間，其中很多還是好奇引發的分心時間，而找資料不一定有結果，任務則開始拖延......。

最近在好幾次的 時間管理、防彈筆記課程 中，常常被問到一些類似的問題，這些問題其實也都是時間管理上的經典難題：「每天的事情太多太亂，要怎麼有效利用四象限區分輕重緩急？」「工作常常被打斷、干擾，要如何維持工作效率？」「我常常無法專注，很容易分心，要如何提升我的專注力？」

Google 2024 年年底在 NotebookLM 中推出了「語音摘要」（Audio Overviews）功能 ，可以解讀所有資料庫中的內容，生成一段「兩人對談」的 Podcast 節目，不過之前只能支援英文， 但今天開始（2025/4/30），這個功能支援超過 50 種語言，包含繁體、簡體中文 ，現在更多使用者可用自己偏好的語言來聆聽內容。

你是否也曾經想建立一套有效的第二大腦筆記系統，一開始確實充滿熱情、花了時間把系統架構做好，接下來卻總是在忙碌之中半途而廢？你是否也常常兩天打魚三天曬網，覺得要維持做筆記的習慣實在太困難？其實真正的問題，是我們把筆記流程設計得「太過複雜」，導致每次要做筆記時都覺得麻煩，最後自然就會放棄。

一直以來，我研究筆記工具、第二大腦的目標，都是建立一個可以維持 10 年以上的系統。（參考： 筆記，累積的效應，2024 開始撰寫我們的第一則 10 年筆記 ），而透過真正長時間持續累積，我慢慢體悟到：

ChatGPT 今天推出了一個新功能：「參考（所有）聊天紀錄（Reference chat history）」 ，這個更新強化了 AI 記憶能力，讓 ChatGPT 可以記住並參考「所有」聊天室的討論內容，我們不需要重新提醒或給予資料，不同對話不再分散，而是變成一個可以隨時索引的統一資料庫。