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每日精選文章

用 NotebookLM 實踐 AI 卡片盒筆記法:輸入、學習、輸出、復盤 6 步驟流程教學

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今天這篇文章分享我的「 AI 版卡片盒筆記法流程」:用 NotebookLM 把外部資料轉換成「自己的有效學習資料庫」,利用「 卡片盒筆記法 」(Zettelkasten)的技巧,從雜亂資料變成文獻整理,產出融合自己想法的永久筆記,幫助自己快速輸出任務、教案、簡報報告等成果,並且還能利用這個卡片盒持續復盤。

Google Gemini 支援上傳錄音檔, AI 一分鐘轉出破萬語音逐字稿

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Google Gemini 最近因為升級的修圖功能 Nano Banana ,獲得許多用戶的注意,之前我也分享過這個 AI 修圖功能的教學文章:「 用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學:整合產品照,編輯人物動作,保持外觀一致性! 」,確實可以讓 Gemini 不只是跟 AI 聊天,而是可以當作一個 AI 修圖工具來使用。

工作愈忙愈要即時筆記,多花30秒做三步驟記錄,省下未來N倍重工時間

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誤解兩分鐘法則,常把人帶進愈做愈花時間的循環 在上 防彈筆記法 的課程時,我常常會收到這樣的問題:「esor,我的生活和工作中都是一些臨時的、雜亂的瑣事,並沒有什麼很明確的專案和目標。這樣一來,各種交辦不如想辦法當下、快速處理更快,我還需要利用筆記做紀錄,建立自己的工作系統嗎?」 GTD 不是說:「2 分鐘就能回的,立刻處理,不要推遲。」一個簡單交辦,快速在郵件回應就當結束了,還要多做紀錄,不是要多花一些力氣與時間嗎? 我的經驗是: 「快回覆 ≠ 不記錄。」兩者不相違背,前者是幫助自己不拖延,後者是幫助自己節省未來工作時間,可以同時進行 。 反而我常在工作現場看到許多忙碌工作者,努力追著各種交辦,在郵件、即時通中快速做著各種回應: 把「溝通系統」當成自己的「工作系統」,最終資訊分散、版本不一致、重工率高,陷入愈做愈花時間的循環。 之前「 不快速回訊、不整理郵件,專注任務筆記,才是最聰明的整理術 」這篇文章也分享過同樣的問題點, 而今天這篇文章,我想分享自己的「快速紀錄」技巧。 許多朋友認為只有在處理大專案時,才需要系統化管理。如果我沒有要做什麼「重要的事」,就不需要建立個人整理系統。然而,即使是處理瑣事和臨時任務,也可能遇到下面情況: 我處理一個包裹寄送,快速回應完,接下來發生什麼臨時意外,都兵來將擋,水來土淹,總之「回應完,就當處理好」,沒有額外花時間整理。 但簡單的事情往往會出現比我們想像更混亂的狀況。假設對方需求做了幾次改變、臨時發現需要申請額外單據,這時需要確認一下之前的處理狀況。 如果我們前面只是隨手把事情回應完,就會導致自己要花掉非常多時間回頭去雜亂工作流程中去找資料,說不定還會漏掉一些關鍵訊息。 於是事情變得「愈做愈花時間」,「愈執行愈混亂」。尤其當沒有大專案,手邊都是雜亂臨時事件的時候,只要有兩三個任務發生上述情況,工作流程就可能陷入漏東漏西,花掉更多時間在重整資料的情況。 這時候最有效的方法,其實是隨手就把目前處理的資料、回應的步驟,都「快速記下來」,累積在一個任務、一則筆記當中(防彈筆記法的核心原則)。以後這個任務出現任何變動、狀況,我只要搜尋關鍵字回頭確認即可。 這些任務平常看似微不足道,但累積起來的意外狀況,卻足以讓我們焦頭爛額,直接影響著我們的效率和工作品質。 這時候當然需要建立工作系統。 所謂的目標化、系統化管理,不是要去尋找什麼厲害...

實測分享用 NotebookLM 製作微型中文課程:我的防彈筆記法線上影音教材與 AI 助教

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Google NotebookLM 是非常好用的學習工具,可以 建立自己專屬的文章、影片資料庫 ,透過 AI 摘要分析,並且 AI 可以根據我的素材來協助我解決問題。或是利用 AI 製作「 語音摘要 」(podcast)、「影片摘要」、「 心智圖 」等等學習教材,強化學習的流程。

用好 Google Gemini AI 修圖升級版教學:整合產品照,編輯人物動作,保持外觀一致性!

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2025 年 3 月的時候,電腦玩物分享過一篇:「 Google Gemini AI 修圖實測!一句話改圖、換背景、創作連環照片 」,那時候開始, Google Gemini 的 AI 生成圖像工具發展出了一個以「修圖」為特色的方向,不只可以憑空生成全新圖像,也可以在「原有的照片」中,進行圖片背景、前景物品、人物動作、色調風格等等的修改。

為什麼我的工具、系統沒有真正提高生產力?可能是不夠「簡單」

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最近在一堂 防彈筆記法 課後,有位學員來問我:「打造個人的第二大腦系統很棒,但我常常要在手機上工作,沒有電腦那麼方便,這時候就會覺得建立系統變得很麻煩,怎麼辦?」

ChatGPT GPT-5 比 4o、 o3 好用嗎?一週使用心得,8個應用案例比較

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OpenAI 在 ChatGPT 上推出GPT-5,已經有一個多禮拜的時間,經過了這個禮拜實際在工作生活當中的實務案例驗證,這篇文章跟大家分享目前我的一些應用案例與心得。

3 分鐘做出孩子專屬繪本!Gemini Storybook 把照片圖畫變故事書

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Google Gemini 除了讓免費版就有許多功能可以使用外(例如可免費使用的 Deep Research ),還有一個特色是內建了許多生成不同內容類型的功能,就像是 Google NotebookLM 內建了 生成 Podcast 、 生成心智圖 , Gemini 也內建了生成測驗、語音摘要、資訊圖表等等工具。對使用者來說,便利之處在於我們不用自己思考要如何寫指令, Google 幫我們研究、訓練好處理特定內容的 AI ,我們只要按下啟動按鈕即可。

ChatGPT 免費推出「學習模式」:決策反思、教材練習 5 個案例實測

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ChatGPT 今天推出了一個新功能「 Study Mode (學習模式)」,或者叫做「學習與研究模式」 ,在這個模式中, AI 不會直接提供我們答案,而是用引導式問題跟我們互動,隨時根據我們的能力提供學習輔助,並主動引導我們去反思,在適當時機提供測驗檢核, 從而讓我在實際參與中,獲得知識的理解與判斷,而不是一個單純照抄的解答 。

不快速回訊、不整理郵件,專注任務筆記,才是最聰明的整理術

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最近在「 防彈筆記法 」課程中,有學員問我:「看到簡單的郵件或訊息,快速回應掉就好啦!為什麼還要整理成筆記?」 我也常常觀察到身邊許多工作者,很習慣隨時拿出手機,打開郵件、即時通訊軟體,開始不斷的快速回訊,這個討論串回完,就切換到下個討論串。因為很多人這樣做, GTD 也說兩分鐘可以處理的問題就快速處理掉,看似合理又正常?

收集資料時 3 步驟「任務化」!AI 工具取代不了的整理技巧教學

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資料、筆記之間最好的「連結」關係是「任務」,而不是屬性、相關性 ,這也是在 AI 時代擁有大量自動分析資料工具後, AI 依然無法為我們代勞的整理技巧。也是幫助你不再努力分類、標籤、連結後,還是出現「用不到」、「找不到」、「只是蒐集沒在用」的狀況。

不只 AI 問答!我用 ChatGPT 打造專案第二大腦的六步驟實作教學

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單純在 ChatGPT 聊天問答,幫助找答案,雖然已經很好用。不過當作問答機器人來用,可能最後就是一大堆雜亂訊息,只能解決當下淺層問題。

AI 時代建立筆記系統的關鍵是「任務/經驗」而非「資料/知識」

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在 AI 可以幫我們生成內容、整理資料的新時代,我的個人筆記還有價值嗎?如果有,我到底該記什麼、怎麼記?我建議把重點放在「任務 / 經驗」而非「資料 / 知識」:

如何跟 AI 合作挑戰原本我不會做的事?我用 AI 設計實境解謎遊戲,案例分享

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這篇文章,分享一個我近期完成的有趣、生活化 AI 應用案例。許多朋友會問我,現在 AI 工具這麼多,要完成一個任務時,要如何選擇搭配不同的 AI 工具,又怎麼進行 AI 輔助的工作流程呢?這個例子也給了我自己許多啟發,與後續跟 AI 一起完成任務的參考。

ChatGPT 串連 Gmail、Google 雲端硬碟、 Outlook 行事曆,我的 8 種高效工作新應用

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AI 工具如果只能從工具內建知識庫裡面找答案,往往會有資料太舊、資訊錯誤的問題。所以,後來 AI 工具大多都內建了網路搜尋功能,透過即時的資料搜索,一定程度提升了回答的正確性與即時性(延伸閱讀: 先用 Deep Research 掃清認知盲區,再用 Google 搜尋,我的 6 種學習新流程 )。而現在, 許多 AI 工具開始可以「連結」使用者自己的資料庫,例如郵件、行事曆、雲端硬碟的內容 ,於是 AI 開始可以幫助用戶更直接分析工作問題、設計專案企劃,用既有的資料生成更準確的新內容。

我用 NotebookLM 搭建 AI 稍後閱讀、學習輸出工作流,操作教學與延伸應用

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古老的 Pocket 稍後閱讀工具最近決定收攤,近年火紅的 Readweise reader 我付費使用一段時間後,又覺得自己用不到那麼多功能,目前我的閱讀與過濾資訊方式,更像我之前寫的這幾篇文章:「 如何過濾資訊與稍後閱讀?2022年五個克服資訊爆炸的學習技巧 」、「 從讀不完的稍後閱讀轉念:當下讀完,當下處理 」, 雖然有收集資訊的流程,但更聚焦在之後的輸出與任務上,而非在建構大量稍後閱讀的資料庫。 所以,大多時候我反而沒有使用特定的稍後閱讀工具來整理資訊,因為最後的「任務輸出整理工具」才是我更想建立的第二大腦。

個人學習、考試新利器! Google Gemini 測驗功能,一次完成知識研究、出題、複習

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上週 Google Gemini AI 推出了一項新功能:「Canvas Quizzes」,簡單來說,就是幫助我們用 AI 設計出個人學習後的「測驗題」 ,而且在回答後會提供各種學習提示,還可以透過總分計算,提供一份「學習報告」,明確指出我們目前學習中應該強化的部分!

先用 Deep Research 掃清認知盲區,再用 Google 搜尋,我的 6 種學習新流程

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在每天需要挖掘、研究大量資訊的工作與學習生活中, 以前我長期仰賴 Google 搜尋、社群瀏覽、RSS 訂閱服務,這往往會花費我大量的時間,其中很多還是好奇引發的分心時間,而找資料不一定有結果,任務則開始拖延......。

別再排滿行事曆!試試看這4種「工作流程」讓你的時間管理更有效

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最近在好幾次的 時間管理、防彈筆記課程 中,常常被問到一些類似的問題,這些問題其實也都是時間管理上的經典難題:「每天的事情太多太亂,要怎麼有效利用四象限區分輕重緩急?」「工作常常被打斷、干擾,要如何維持工作效率?」「我常常無法專注,很容易分心,要如何提升我的專注力?」

NotebookLM 語音摘要支援生成台灣中文對話 Podcast!口音節奏都很逼真

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Google 2024 年年底在 NotebookLM 中推出了「語音摘要」(Audio Overviews)功能 ,可以解讀所有資料庫中的內容,生成一段「兩人對談」的 Podcast 節目,不過之前只能支援英文, 但今天開始(2025/4/30),這個功能支援超過 50 種語言,包含繁體、簡體中文 ,現在更多使用者可用自己偏好的語言來聆聽內容。