你可以不用 Twitter ，但不可不知如何挖掘 Twitter

或許還是有朋友無法習慣微網誌（Twitter、Plurk）的使用模式，但現在的問題已經不僅僅是你要不要、喜不喜歡用微網誌？還要加上你是否能利用Twitter或Plurk等微網誌累積的訊息量來做些什麼？

而這其實是兩種不同問題，就像你可以不寫部落格，但是當你想去旅遊、要找美食、電腦出問題時，應該已經很倚賴從各種個人部落格裡的親身經歷來獲得有用資訊了吧！同樣的道理，在未來，或者說從現在開始，就算你自己不寫Twitter、不玩Plurk，你也可以試試看學會去注意、去利用：那個豐富微訊息資料庫中可能隱藏著的有用東西。

這些東西可能是針對某個新聞話題的各種網摘連結、心得感想、討論對話，由此你將參與一場網友間的頭腦風暴；也可能是一個你感興趣用戶的一連串展現其性格思想的短語，加深你對這個對象的認識；或者反過來說你可以在這當中找到某種群眾市場的趨向。

微網誌的訊息內容具有即時互動的特性，而建構這些即時互動的是微網誌上活生生的人的對話，不是專家的、官腔的、制式的單向發表，而是素樸的、直接的、開放的多向激盪。

也就是說，在微網誌資料庫中，我們是不是可以期待找到有別於Google機械算法、不同於傳統媒體專業本位所能找到的東西呢？這會不會是一個和Digg、funP相比具有另類鑒別度的人力推薦機制呢？

• Twitter：http://twitter.com/
• Plurk：http://www.plurk.com/
• 我的Twitter帳號：http://twitter.com/esorhjy
• 我的Plurk帳號：http://www.plurk.com/esorhjy

總而言之，現在的網路用戶在Google優秀的搜尋功能之外，應該還要懂得變化不同的搜尋方式（例如大家常用的搜索維基百科），而其中「微網誌資訊搜尋」將會具有越來越重要的實用性，我是這麼認為的。所以我之前還特地有兩篇文章介紹如何在微網誌中搜索：

• Twitter Search 關鍵字搜尋教學，即時追蹤Twitter新鮮話題（最新：Twitter官方頁面正式內建其關鍵字搜索、訂閱功能！）
• Plurk Search 噗浪官方版新功能：搜尋關鍵字、訂閱八卦話題！（試用心得分析與教學）

而剛好今天讀到一篇「Web Worker Daily」所寫的「How to Mine Twitter for Information」，主文和留言裡面介紹了許多好用的「Twitter資料挖掘工具」，讓我們可以從各種角度去調查、善用Twitter的資料庫。特別在這裡列舉一下，並附上我自己簡單的使用心得。

 

搜索追蹤Twitter即時訊息內容：

熱門新聞看看其它人怎麼說：

• Twitter Search：http://search.twitter.com/

之前我曾經推薦過很多次的「Twitter Search」，現在可以稱之為Twitter官方的內容搜尋器，輸入中文、英文等關鍵字後，可以找到最新的相關訊息，並且會「自動更新」搜索內容，如果有其他Twitter用戶當下發佈了相關訊息，會即時更新到你的列表中。

因為Twitter本身就是一個讓用戶用簡單、迅速的方法發佈訊息的地方，所以上面自然就匯聚了來自世界各地新聞現場的各種目擊報導和心得討論，對於喜歡挖掘話題討論資訊的人來說，Twitter Search可能比起Google更能找出「別人說了什麼」！

 

還原短網址，搜索Twitter訊息內的網址連結：

瀏覽誰在Twitter上分享了你的部落格文章：

• BackTweets：http://backtweets.com/

前面的Twitter Search是目前我覺得最好用的Twitter訊息內容搜索引擎。但是它有一個美中不足的地方，就是面對Twitter上九成以上的「短網址」連結，Twitter Search是無法去搜索它們的原始網址內容的。

不過，接下來要推薦的這個「BackTweets」就可以解決問題！BackTweets是一個專門搜尋Twitter訊息內網址的引擎，它可以還原絕大多數會在Twitter上面出現的短網址，去偵測它們原始網址的內容，從而你可以利用「網址搜索」的方式找出分享了某個網頁的Twitter訊息。

例如我輸入電腦玩物的網址「http://playpcesor.blogspot.com/」到BackTweets的搜尋列，按下〔Search〕，接著所有訊息內短網址的原始網址中有部分包含「http://playpcesor.blogspot.com/」者，都會被搜尋出來！透過這個功能可以找出所有在Twitetr中被傳播的電腦玩物文章。

也就是說利用BackTweets：

1. 就算訊息使用了短網址也能搜索出原始網址內容。
2. 可以只輸入部分關鍵主網址就查出所有的相關網頁連結。

BackTweets的「搜尋網址」功能可以發揮很多的應用：

• 搜尋你的網站在Twitter的被討論情形（輸入主網址即可）
• 看看Twitter上有哪些人分享你的部落格文章（輸入主網址即可）
• 調查某篇特定文章在Twitter上的傳播情形（輸入該網頁完整網址）
• 查詢Twitter上特定的影片、圖片分享訊息（輸入影音圖片網站的主網址或網址關鍵字，例如youtube）

總之利用Backweets你可以調查網頁在Twitter中被分享的情形，這是一個很好的資訊挖掘功能。

另外BackTweets也提供了「Search Bookmartlet」，將這個書籤小工具加入到你的瀏覽器書簽中，以後到了某個網頁，按下這個小工具連結，就能夠快速搜索看看該網頁在Twitter被哪些人分享了。

而BackTweets在網頁右方也會提供當日最多被分享的網頁連結為何？由此你可以看到某種群體內的熱門網頁排行榜。

 

比較不同關鍵字在Twitter被提到的次數：

看看哪個品牌、話題的熱門程度最高：

• TweetVolume：http://tweetvolume.com/

接下來「TweetVolume」這個服務就簡單多了，來到網站後在上方的五個空格輸入關鍵字（目前只能輸入英文），接著按下〔OK GO〕，然後你就可以在下方看到五個關鍵字的被討論次數比較結果，某種程度反應了這個話題在Twitter中的熱門程度。

例如下圖中我比較了五種瀏覽器在Twitter訊息中出現的情形，Firefox躍居首位，而最多人使用的IE仍有第二高的優勢（只是不知道IE這個關鍵字會不會很容易誤判），接著是另外一個老牌瀏覽器Opera，而Gooogle最新的瀏覽器雖然敬陪末座，但是討論次數也確實滿多的，可見其仍具有話題性。

 

調閱主關鍵字熱度圖與關連字彙表：

原來說了A的人常常也說了B和C：

• Twitter StreamGraphs：http://www.neoformix.com/Projects/TwitterStreamGraphs/view.php

這個服務也只支援英文關鍵字，在上方輸入欄打入一個關鍵字後按下〔Enter〕，然後下方就會出現一個圖表，圖表中會呈現最近一段時間該關鍵字的熱門情形，而且還會列舉出當這個關鍵字被拿出來討論時，常常會伴隨哪些關鍵字一起出現。

例如下圖中我輸入「Taiwan」這個關鍵字來測試，可以看到在五月十三日晚上十一點時這個關鍵字曾經出現大熱潮，而這時候伴隨出現的有像「HTC」等等關鍵字，HTC是手機品牌，可能是那時候在Twitter上有人討論了台灣新發售的某款手機吧！不過在五月十四日也可以看到一些比較尷尬的關鍵字出現，至於是什麼？有興趣的朋友可以點擊大圖來看看就知道囉XD

 

即時追蹤多個關鍵字在Twitter的最新訊息：

• TweetGrid：http://tweetgrid.com/

這個網站的功能其實就是讓你用多個視窗畫格來同時追蹤多個關鍵字，你可以同時看到它們在Twitter中被討論的情形，這裡的訊息都可以即時更新，你還可以直接回覆找出來的訊息。

不過這個網站也是只支援英文關鍵字。要搜尋Twitter上的中文內容還是要用前面提到的Twitter Search。

 

調閱某人在Twitter上的詳細資料：

• Twitter Analyzer：http://twitteranalyzer.com/

「Twitter Analyzer」有點像徵信社的功能，它可以幫你調查、統計、彙整一個人在Twitter上面的所有資料，把這些內容抓取出來給你看！只要在網站輸入欄填入該用戶的Twitter帳號名稱，按下〔Analyzer〕，一切的調查就展開了！

例如你想調查自己在Twitter的活動情形，或者要查查朋友的Twitter使用歷程，還是說你知道了「某個人的Twitter暱稱」，也可以透過這個功能挖掘出該人的Twitter資料，從而或許你可以某種程度了解這個人的網路活動。

「Twitter Analyzer」找出來的資料真的很詳細，你可以透過右方的選單切換各個資料頁面來查看，從該用戶發訊頻率、發訊時間、交友狀態、朋友地圖等等，可以說應有盡有，非常有意思。

而這樣的網路活動追蹤，會不會成為了解一個人的契機和方向呢？

 

• 小結：

今天這篇文章完全從「Web Worker Daily」所寫的「How to Mine Twitter for Information」這篇文章出發，不過不是翻譯，只有工具列表是從該篇文章主文和留言找來的，至於文字內容則都是我自己的心得感想。我很贊同「How to Mine Twitter for Information」這篇文章的切入角度，確實，網路的形態已經有所改變，部落格、微網誌代表了一種新興的內容媒體，而部落格因為內容很容易被納入像Google等搜尋引擎當中，查找上沒有太大問題。但是像微網誌這種零碎但即時、片斷但精要的內容平台，我們應該如何挖掘利用呢？確實值得好好關注一下。