Flim 電影截圖 AI 搜尋圖庫，用場景關鍵字秒找 26 萬張電影圖片素材

製作簡報時，需要一個有意思的場景圖片，來傳達一個辦公室場景？一個勝利時刻？一個快樂的情境？這時候，如果能找到一張多數人也有看過的電影截圖，放入簡報中，可以引發更多共鳴。

無論如何，電影的特定場景畫面，通常更加「戲劇性」，無論是在網路文章、影片剪輯，還是前面提到的簡報製作中，插入一張電影畫面，在以圖示意中，也帶有更多故事性。

今天要分享的一個有趣的工具：「 Flim 」，就是一個電影截圖的搜尋引擎，除了他目前收藏了超過 26 萬張電影圖片的圖庫外，最有意思的一點是，他利用 AI 分析的技術，讓我們可以輸入各種物體、場景、表情的關鍵字，找到各種電影中的相應截圖。

當然，「 Flim 」目前一定還遺漏了許多電影的場景截圖，其收錄的電影也以美國上映電影為主（但有非常多獨立製作電影的圖庫素材）。不過畢竟他有 26 萬張以上的電影截圖收藏，我們還是可以在裡面找到非常豐富的電影相關素材。例如希區考克電影的截圖收藏也有將近 1500 張。

如果你曾經嘗試利用「 Google 圖片搜尋」這樣的工具，去搜尋你想利用的電影截圖。那麼，「 Flim 」也會是你非常值得收藏利用的一個工具，因為他聚焦在電影圖片的搜尋上，還提供了各種電影相關的搜尋過濾工具。

不過要正式使用「 Flim 」，需要註冊一個免費帳號（可用 Google 帳號登入），這樣可以解除每天的搜尋次數限制，也能下載搜尋到的電影截圖。

「 Flim 」最有意思的就是他的搜尋功能， 26 萬張以上的電影截圖，除了可以搜尋影片名稱、導演名稱搜尋外，還可以用「特定內容關鍵字」來找到擁有這些場景的電影截圖。

例如搜尋「 rain 」（下雨），可以找到上百張有出現雨中場景的電影截圖。

當然，「 Flim 」的 AI 分析技術，很明顯沒有像是 Google 相簿中那樣的圖片 AI 分析那麼強大，所以也會有很多關鍵字找不到，或是找到奇怪的結果。我實際測試的經驗是：

• 用一般物體的關鍵字，通常準確度高，例如雨、馬、房子。
• 人物表情、情緒、氛圍的關鍵字，準確度低一點（例如快樂、悲傷等，還是可以找到），有些可能無法找到。
• 特殊地點、特殊建築物、特殊人物等關鍵字，則無法用於搜尋。

除了 AI 辨識的關鍵字搜尋外，「 Flim 」也內建了許多有效的電影截圖過濾索引工具。包含了：

• 可以單獨過濾出「動畫類」電影，例如宮崎駿的動畫畫面。
• 可以用「顏色」過濾，例如過濾出綠色場景的電影截圖。
• 可以用「電影類型」過濾，例如浪漫電影、恐怖電影。
• 可以用「電影年份」過濾，例如 50 年代電影、90 年代電影。
• 可以用畫面中「出現多少角色」過濾，例如沒有人物出現的純場景畫面。

當找到某些電影截圖時，如果對「該部電影」很有興趣，還可以直接點擊電影名稱，就可以看到目前針對這部電影，收藏了多少電影截圖，也能針對預設的關鍵字做重新過濾。

或許你喜歡看電影，想要找電影截圖回味、研究。

或許你做簡報、寫文章，需要電影圖片素材，需要一個快速有效的搜尋引擎。

這時候，「 Flim 」都是一個可以試試看的好工具。

有興趣的朋友，還可進一步研究：

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