如何活用 ChatGPT 拆解目標計畫？ 5 個提問技巧，實測旅行規劃
但是，之前在上「時間管理課程」時，確實發現許多朋友會在「拆解」目標、行動的「第一步」就卡關，可能這時候腦袋一片空白，或是有模糊想法，卻無法拆解出任何方案與步驟。
從時間管理的角度來看，目標的設計、行動的設計，一定是人（我們自己）所做的價值判斷與選擇。但問題是，如果第一關就拆解不出任何內容時怎麼辦呢？這時候很有可能是對這件事情缺乏經驗（或沒有覆盤累積），也還沒養成想像的習慣。
而透過大量文本訓練，又能自動生成內容（甚至常常瞎掰）的 ChatGPT，某種程度就是經驗與想像的集合體，說不定可以幫助我們突破拆解的第一層關卡，於是有了基本的目標與行動草稿後，我們更容易激發自己的價值判斷與選擇。
所以這段時間，我就實際測試看看在自己的時間管理、專案計畫、任務拆解過程中，利用 ChatGPT 作為輔助，看看他能帶來什麼樣的效果，可以被如何利用，也因此整理出 5 個針對讓 ChatGPT 輔助拆解目標規劃的問問題技巧，在這篇文章跟大家分享。
如果你常常卡在企劃、規劃、目標設定、執行行動等難題上，或許這篇文章可以提供你應用 ChatGPT 的參考。
為了方便理解以及大多數朋友應用，我以「規劃一次花蓮旅行」這樣的目標計畫拆解為例，但抽練出一些技巧，可以用在其他的目標計劃拆解需求上。
1. 問題太簡單、太複雜都不好，不如層層追問
問 ChatGPT 問題要簡潔但精準：問題太單純給不出好答案，問題太複雜會容易瞎掰。
如果問的問題太複雜，想要 ChatGPT 給出一個完美計畫，很有可能適得其反。因為 ChatGPT 沒有好答案也要回答出內容，所以當問題太複雜、條件設定太多時， ChatGPT 會為了滿足條件而刻意回答出一些看似頭頭似道的假內容。
例如我嘗試問了一個這樣的問題：
「我想規劃一個五天四夜的花蓮之旅，目標是帶小孩體驗與認識大自然。如果有登山行程希望是五歲小孩可以接受的健行程度，也以住山林中的飯店為優先選擇。我會開車前往，但希望行程不要太緊迫，開車時間也不要太長。
請根據上述需求，幫我列出一個五天四夜的行程規劃，要包含每一天可以前往的關鍵景點，該地點的特色，可以用餐的餐廳，以及每天晚上建議的住宿飯店。」
看起來問題設定很具體，但就像你跟一個人提出這樣的問題，那人當下一個頭兩個大，為了滿足我的條件就填補了很多他自己可能也不確定，或是計畫出不確定是否相合的內容。
下面是 ChatGPT 其中一天的行程回答，我有標註出一些有問題處。
所以我反而會覺得問問題一開始可以簡單一點沒關係，但獲得一個比較單純、普通的答案後，激發我們一些思考，然後再層層追問，反而可以獲得更好的答案。
例如一開始問：「幫我進行一個花蓮之旅的計畫」就這簡單，但得到答案後繼續追問：「如果我想進行親子之旅，可以如何調整行程？」，然後再追問：「如果希望上述行程有更多大自然體驗可以如何調整？」，之後再問：「有沒有建議的旅館？」
就像我在「我如何利用 ChatGPT 提高寫作效率，跟 AI 對話強化論點而不抄襲」這篇文章中，也建議採用一層一層追問的方式來修正，這比較適合一般人，一開始我們腦袋中想得比較少，但看到草稿答案後引發新的思考，於是把問題問得更有針對性即可。
2. 第一層追問：設定目標人事時地物，提問流程架構
接下來，「層層追問」也可以有些進一步的技巧。
如果以進行「拆解目標計畫」來說，第一層我們可以先從目標設定的角度來對 ChatGPT 提問，並請他提供一個基本的目標流程架構。
如果我們可以先提出一個包含「人事時地物」的簡單目標設定，然後詢問 ChatGPT 可以如何拆解計畫，往往可以獲得一個更有效的流程架構建議。
- 人：是為了誰完成這個目標？
- 事：這個目標想要達到的成果是什麼？
- 時：有沒有時間限定？
- 地：有沒有地點、場景限定？
- 物：有沒有前提限定條件？
例如我可以問 ChatGPT：「請幫我規劃一個花蓮5天4夜親子之旅，可以帶5歲小孩體驗花蓮的大自然風光，我會開車前往。」
- 人：我和5歲小孩
- 事：體驗大自然風光
- 時：5天4夜
- 地：花蓮
- 物：開車前往
這時候 ChatGPT 提供了下面的行程答案（擷取其中兩天）。
這個結果會比單純問：「幫我規畫一次旅行」或是「幫我規畫一次花蓮之旅」，要能獲得更多具體的內容建議，並且這樣的提問本身也不會太複雜。
3. 第二層追問：刺激目標流程的問題意識，提問解決方案
不過在完成目標的過程中，最大的難關是目標無法有效達成、計畫停滯不前，為什麼會這樣？原因就是我們常常忽略了目標基本流程架構中「隱藏的問題與風險」。這時候，我們也可以利用 ChatGPT 來幫我們拆解初其中的一些可能問題與風險，刺激我們去找到可能的問題所在。
我們可以延續上一個問題與答案，用追問的方式來詢問 ChatGPT：「針對上一個問題中建議的行程，以親子之旅的目標來說，可能會有哪些問題與風險呢？」
有些時候我們比較缺乏「問題意識」，上述的反問，可以刺激我們去思考風險，但也不是每個問題都需要解決，我們要找到的是自己最關注、最符合的問題。
所以我們可以進一步追問 ChatGPT 自己最關注的那個問題的解決方案：「建議如何避免行程太緊湊的問題？可以讓小孩玩得放鬆舒服」
這時候，我們開始發現在這次的目標計畫中，一個很重要的關鍵就是讓行程很舒服，小孩才會玩得最開心。我們開始從泛泛的目標行程規劃，進入更有針對性的解決問題拆解。
而 ChatGPT 給了我下面的答案。
當追問到第二層，我們就能透過這樣的答案輔助，幫助我們把自己的目標計畫修正得更加可行、更加有效。
4. 第三層追問：針對要完成的具體成果，提問行動步驟
現在我們透過 ChatGPT 的輔助，慢慢釐清我想要的是一次開心、放鬆的花蓮親子大自然之旅，而透過協助，我暫時找到其中讓這次計畫可以順利完成的關鍵問題在於：「行程要少、有彈性」，然後或許安排一些「小孩會更開心的遊戲地點」。但是，設定出階段性成果是「小孩會更開心的遊戲地點」，還是需要我們開始「動手去做」，才能滿足這個成果。而接下來遇到的就是「拆解具體下一步行動」問題，也是許多朋友會卡關的另外一個地方。
如果你在拆解下一步行動中卡關了，也可以試試看問問 ChatGPT ，例如延續前面的問題與答案，我的第三層追問會是：「前面的建議很棒，針對安排讓小孩玩得更開心的地點，可以幫我轉換成接下來我該怎麼做的具體下一步行動清單嗎？」
於是 ChatGPT 列出了下面這樣的行動清單給我（我畫上粗體的部分，就是我看到的具體行動建議的部分）：
- 計畫一些相對輕鬆的活動，例如逛街、放風箏、野餐、沙灘玩水等，讓小孩可以在行程中有足夠的休息與娛樂時間。
- 安排較長時間的自由活動，例如在民宿或飯店中玩耍、自由閒逛或是在公園或海灘中嬉戲，讓小孩有足夠的自由度去探索、發現新事物。
- 在活動前提前告知小孩即將進行的活動內容，引導他們建立期望和想象，並在活動結束後詢問感想和心得，透過這樣的方式，讓小孩能夠更主動、自發地參與活動。
- 當然，要在旅行期間充分考慮小孩的需求，適時休息和調整行程，避免讓小孩疲憊或是過度興奮，導致情緒失控或行為失常。
或者，我可以延續前面的問答，針對這次行程的不同問題與成果，繼續「追問」 ChatGPT 提供具體行動建議，例如「針對上述旅行，列出出發前要完成的行動清單」，這個建議答案就幾乎可以直接變成筆記中的待辦清單了。
5. 避開「即時資訊性問題」的提問技巧
ChatGPT 不會真的排程做計劃，前述的答案其實是他的文本經驗、內容想像後，生成的結果。這裡面很有可能會遇到「缺乏最新資訊」、「缺乏正確資訊」的阻礙，常見的兩種問題是：
- ChatGPT 很多回答都是英翻中，所以很多時候答案怪怪的，或是專有名詞看不懂，可能是英文直翻中文的原因。（例如上面圖片中有一個「鳳枝谷濕地公園」，其實台灣真正使用的名稱是「豐之谷自然生態公園」。）
- 資訊類問題反而可以搭配 Bing New 詢問：因為 ChatGPT 沒有網路新資料，而 Bing 的 AI 則是以網路搜尋結果為主。
這時候，除了用英文提問外，另外一種提問的角度是避開資訊性問題。
跳脫上面的三層追問，我們就問一個簡單的問題就好：「如何規劃一次小孩會很開心的親子旅行？」
這時候沒有地點時間資訊，也不要求資訊性的答案，但有明確的「人與事」即可，很多時候這樣問，反而 ChatGPT 可以提供我們更多接下來有用的內容，而真正的資訊我們自己去搜尋更適合。
例如下面是針對這個問題的答案。
這個答案給了我可以去搜尋哪些資訊？可以如何做真正的計畫？要注意那些問題風險？等等切入點，針對這些建議來開始我自己的目標拆解，也就更有頭緒了。
不過如果對照上述的提問技巧、步驟，可以發現確實最後有不少殊途同歸之處。
這篇文章想說的，也不是 ChatGPT 可以直接完成計畫排程，而是我們一樣可以透過提問：
- 刺激對於目標流程的想像
- 發掘問題意識
- 想到一些可能遺漏的步驟
- 並且利用草稿讓我們可以更輕鬆地去做一些價值判斷、行動選擇
有興趣的朋友，可以參考上面提供的幾個提問方法，試試看是否能協助你拆解不同的專案、任務喔！（歡迎延伸參考：Notion AI 筆記實測：自動用中文寫報告大綱、會議待辦、行銷文案）
大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，我在 2023 年推出的「個人數位生產力」線上課程中，從如何寫出有效的防彈筆記出發，觸及工作、生活與自我管理問題，解析如何打造一套執行起來更有效率，也更有成就感的生產力系統，歡迎參考（可使用電腦玩物老讀者折扣碼 ESOR500 ，獲得 500 元折價喔！）。
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