用 ChatGPT 升級學習筆記整理技巧教學,如何有效輔助摘要文章?
老實說,我對「讓 AI 摘要」這件事情確實有著一點點打從心裡的抗拒,畢竟我就是一位寫文章的人,如果我的文章沒有真正的人來讀,變成都是 AI 完成摘要就當作看完文章,身為原作者的我,真的覺得有點感傷。
但是,我也理解時代就是這樣前進,就算沒有 AI ,大家也時間有限,能夠認真讀完文章的人(加上我的文章字數又多),確實是少數。這也不是什麼好或不好的意思,而是大家的需求不同,真的有需要深入研究技巧的人就認真看完,甚至反覆閱讀。但也有很多朋友需要的就是一個想法、一個提點即可,這也不妨礙大家快速的、跳躍的、摘要式的閱讀(畢竟,我自己也會這樣對待其他高手寫的文章)。
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放下這樣的心情糾結,無論是摘要式的閱讀,還是深入的學習閱讀,有沒有什麼辦法可以利用 ChatGPT 來幫助我們更有效的整理摘要或筆記呢?我把這樣的情況分成兩種:
- 閱讀之前的有效摘要
- 現實就是大多數文章對個人來說只能也只需快速掌握重點,這時候如何利用 AI 完成有效摘要?
- 閱讀之後的分析筆記
- 但每一天也會有少數幾篇文章,是我真正需要的,在完整閱讀的過程中又如何利用 AI 輔助進行思考與筆記?
而所謂「更有效的整理摘要或筆記」,到底摘要或筆記出什麼內容,代表好的內容呢?我的前提假設是,這和摘要與筆記是否能解決我需要的問題更相關。
下面,就從這樣的心情、前提與情況出發,從閱讀前到閱讀後的流程,分享我目前如何利用 ChatGPT 來摘要文章重點、撰寫學習筆記。
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一則學習筆記的案例解析:
為什麼有那麼多自動摘要的 AI 工具,我用來用去,最後還是喜歡在 ChatGPT 上進行這些資料研究、學習閱讀的整理呢?明明 ChatGPT 上確實比較麻煩一點,還要自己手動複製貼上?
一個很關鍵的原因就在我的前提假設:「摘要和筆記要能解決我需要的問題。」而大多摘要工具即使提示語寫得再精彩,往往沒辦法加入我自己獨特的問題需求,並且偏偏我們閱讀不同文章內容時可能需求也一直再改變。所以固定的摘要提示語不一定有效,反而 ChatGPT 上最基本的對話修正更能符合學習過程的變化。
下面這個案例,是我閱讀一篇約有 16000 字左右內容的文章,搭配 ChatGPT 所寫下的學習筆記。
首先,因為這篇文章確實很長(16000多字),而且我的主要興趣與工具也不是使用 Obsidian ,對我來說更想了解的是裡面的整理觀念與方法。
所以我做的第一個步驟是,先把這篇長文,分成幾段餵給 ChatGPT ,請他記住:
「讓我們開始新的一輪問答,接下來我要提供給你用「Dashboard @」編號的數段文章,請你先記住,不用摘要,可以嗎?」
透過之前分享的技巧:「利用 ChatGPT 提示語突破字數限制教學,深入分析摘要2萬字資料」,反而在使用原始的 ChatGPT 時,可以突破預設的解析字數上限。
「請分析前述「 Dashboard @1~4 」這幾篇文章,進行繁體中文摘要。我想知道 Dashboard++ 是什麼?可以帶來什麼好處?具體的操作步驟(最好一步一步摘要分析)?有沒有什麼關鍵技巧?」
針對我主要想理解的方法與操作步驟,提出我的問題,於是獲得下面的回答。
「回答得很好,我進一步追問,Yahoo 2000年代的分類頁面、維基百科的內容組織以及 Nick Milo 的 Map of Contents(MOC)有什麼特色?讓原文作者想要借用其方式來建立知識管理的儀表板呢?」
於是,我在這個學習過程中,先閱讀 ChatGPT 給我的摘要,掌握我想知道的問題解決重點。其中提到了幾個我有興趣的外掛,我就利用文章內搜尋的方式跳到該段落詳細閱讀或剪貼資料到筆記。其中也有幾個不是很懂的概念,就請 ChatGPT 進一步分析。
接著我把這幾段內容複製貼上筆記,並且在最前面手動加上我要採取的下一步測試行動,就完成了這則長篇文章的學習過程,前後大概可以在 5 分鐘內完成。
而在這 5 分鐘後,我的學習筆記裡包含了這些東西:
- 我的下一步行動(我的決策)
- 文章中「我需要」的問題解決結構(ChatGPT 完成)
- 其中某些關鍵技巧的剪貼摘要(我的進一步閱讀)
- 其中某幾個重要觀念的解釋(ChatGPT 完成)
- 原始文章全部圖文(Evernote 剪貼,方便之後參考)
我沒有要求快,事實上閱讀學習不一定要求快。
但上述有一定深入程度的閱讀學習筆記,也確實在搭配 ChatGPT 之後,可以比之前要做到同樣結果的時候節省不少時間。(要不然我的閱讀速度可能比大家想像得都慢,常常一篇長文我會讀上20~30分鐘,都還不一定開始筆記的整理)
那麼,就從上述案例出發,來看看這段時間, ChatGPT 在我每日的閱讀、學習、摘要、筆記的過程中,提供了哪些幫助。
1. 輔助搜尋:如何用 ChatGPT 找到需要的文章
我們都知道 ChatGPT 「目前(2023/4/11)」在沒有外掛的情況下,是無法上網搜尋內容的,它內建的知識庫也止步在 2021 年之前,這也導致在詢問一些「搜尋類」問題,或是希望他給出「參考連結」時,往往會獲得一些亂掰的、錯誤的答案。
這其實並不妨礙我們來利用她進行學習,搜尋就交給搜尋,參考資料也有專業的搜尋工具(例如:Elicit 與 Consensus: AI 論文搜尋引擎+摘要讓專業知識觸手可及)
但是,「我們要怎麼搜尋呢?」你有沒有之前在找某些資料,要深入研究某些主題時,只能下出很平凡重複的關鍵字,於是怎麼找就是沒有更多不一樣的資料?
「我們要怎麼搜尋呢?」這個問題就可以利用 ChatGPT 來幫助我們,例如我常常會這樣問:
「我想在學術論文中尋找有關「如何有效提升專注力?」的論文,請問我應該用什麼英文關鍵字,或是英文問句來搜尋比較好?」
然後我把 ChatGPT 發想的幾種不同關鍵字、不同問法,丟到 Google 或不同資料庫工具去找,就變成可以比以前找到更多有用的、我沒想到的結果。
2. 輔助快速摘要:單純摘要 VS 問題解決摘要
找到了資料,可能是一篇頗長的文章或影片,要不要先自己閱讀呢?有時候我覺得這篇內容真的很重要(解決我的核心問題、信任作者等等),我還是會從頭讀到尾,這不只是學習,也是一種樂趣。
但也有時候,我只是在快速查找一些相關的資料,或是需要獲得一些想法啟發,這時候,我也會利用 ChatGPT 先進行快速摘要,有可能摘要之後就跳到下一篇資料,也有可能摘要後幫我更容易快速讀懂這篇文章。
我在摘要時,有一個基本的提示語邏輯:
「請幫我用繁體中文摘要這篇文章,針對某個我想解決的問題或知道的事,幫我拆解出某種我想要的結構。」
閱讀前,我們針對每一篇文章應該都有不同的問題意識、想知道的事,也有不同想獲得的結果,要把這樣的「特殊性」放入我們的提示語中,這樣一來, AI 就不會摘要出一些無關緊要的內容,而會摘要出真正屬於我需要的重點。
3. 輔助思考拆解:結合學習方法論的提問法
不過,在利用 ChatGPT 摘要的路上,我們還可以更進一步。
我在「ChatGPT 提示語說明書:通用三層結構與 9 個技巧提高 AI 生產力」這篇文章中有提到三層結構:「目的優先、輸入資料、設定輸出」,在設定輸出時,我建議「提供行動範本」或「提供思維邏輯」,也就是讓 ChatGPT 根據我需要的行動、思考邏輯來拆解。
在輔助製作摘要的過程中,這樣設定輸出,會得到非常棒的摘要回饋。
例如我自己的「防彈筆記」學習方法論是:比起文章的重點摘要整理,我會從文章中去發現可以幫助我解決工作、生活中哪一個具體問題,然後我會把文章裡的論述轉換成我自己具體可以執行的步驟,尤其我會從中去拆解出一個我可以具體開始往下推進的下一步行動,讓我的閱讀筆記,最後變成是一個任務執行筆記。
所以,有時候一些對我相對有用的文章,我快速讀完一遍後,還會用下面的提示語,請 ChatGPT 幫我摘要筆記。下面範例中,我利用「範本」提出了我對某篇文章特殊性的提問,並用範本提出我的學習方法論,請 ChatGPT 依照這個邏輯來思考與拆解(參考:活用你的第二大腦筆記範本,協作 ChatGPT 生成好內容的 6 個案例):
幫我整理下面這篇文章,並且根據更下方提供的筆記大綱範本,進行內容重整:
XXX貼上文章內容
筆記大綱範本:
- 能不能解決親子溝通之間的問題?有沒有具體技巧?
- 列點摘要文章的重點結構
- 延伸拆解我們可以採取的下一步行動:
這時候,我獲得的摘要會像是下面這樣:
可以說,就算我們想利用 ChatGPT 進行摘要,也不要只是提出單純的摘要提問,而要「加入我的特殊問題」,更好的是「加上我的特殊思考結構」,這樣,我們也會獲得真正有效的摘要。
其實,針對不同內容,可能也需要不同學習方法論,我們可以這樣問 ChatGPT :「請用卡片盒筆記的技巧來摘要」、「請用康乃爾筆記法的表格來摘要」、「請用 SWOT 的邏輯來摘要」,你會發現,針對不同需求對症下藥, AI 真的能摘要出讓我們有用、有啟發的結果。
4. 輔助筆記整理:數萬字內容進階追問,完成筆記
有時候, ChatGPT 第一次摘要的效果可能覺得好像少了些什麼,尤其當原文有上萬字的時候。這時候就是利用 ChatGPT 的好處,因為可以在「對話」中不斷追問。
於是我們可以透過多次追問,整理出更深入的內容細節,節省自己整理筆記的時間。例如下圖中,我針對第一次的重點式摘要,請他補充:「請仔細根據原文,補充說明這 7 個具體案例如何應用。」
這樣一來,就可以從原文中挖掘出更多內容。
我在這篇教學有實際應用案例的分析:「利用 ChatGPT 提示語突破字數限制教學,深入分析摘要2萬字資料」。
5. 輔助延伸創造:延伸額外想法、問題與建議
ChatGPT 喜歡自己做解釋,如果不跟他明確提示說要「根據原文」,他就很容易自由發揮,這或許也不是壞事。
因為,如果在經過前面一番的摘要、追問、整理後,我還不滿足,還想學到更多,我可不可以請已經理解原文邏輯的 ChatGPT ,跟我一起腦力激盪,發現其他更多延伸的想法呢?
於是我可以這樣問:
「根據前述原文的方向與案例(這是要讓 ChatGPT 理解思考邏輯是什麼),你有沒有延伸想到更多類似但原文沒有提到的案例呢?(延伸思考)請用同樣方式詳細說明。」
我知道,真正想要建構第二大腦筆記的朋友,絕對不會只是想要剪貼一大堆資料到筆記中,我自己也反對這樣的做法。
所謂第二大腦,一定是我自己第一個大腦想法、行動、經驗的記錄之處。
所以,前面所說的方法,也不是要我們放棄自己思考,然後讓 ChatGPT 寫好所有筆記,剛好相反,這中間的過程反而我們可以有更多思考活躍的時刻:
- 1. 輔助搜尋:如何用 ChatGPT 找到需要的文章
- 提問時思考我們的已知,發現我們的未知。
- 2. 輔助快速摘要:單純摘要 VS 問題解決摘要
- 提問時思考我們的問題,先於思考他人的內容。
- 3. 輔助思考拆解:結合學習方法論的提問法
- 提問時思考我們的邏輯,搭配新的資料修正。
- 4. 輔助筆記整理:數萬字內容進階追問,完成筆記
- 提問時思考我們的疑惑,展開更深入的理解。
- 5. 輔助延伸創造:延伸額外想法、問題與建議
- 提問時思考我們的行動,展開更有效的利用。
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