Evernote 新一代 AI 搜尋實測，從 AI 過濾到 AI 摘要第二大腦筆記

對於不喜歡或不擅長整理資料的人來說，「 Evernote 的 AI 搜尋」可以幫助我們用自然語言處理（NLP）快速找到所需筆記，而（本來就）不需花時間整理或使用複雜的標籤系統。或者，當用戶需要找到非常特定的資訊（例如關鍵知識的摘要、特定日期的下一個會議等），但這些資訊可能分散在多個筆記之中，這時候 Evernote 的 AI 搜尋可以從多則筆記總結重點，或是直接秀出隱藏在某則筆記中的答案。在做學習研究，或處理大量工作資料的情況下，能迅速獲得重點摘要可以明確提高效率。

目前我實際測試，「 Evernote 的 AI 搜尋」在中文提問與回答上也能支援。

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Evernote 的 AI 搜尋功能這幾天陸陸續續向用戶推出，我先在電腦端軟體獲得這個功能，後來網頁版也看到，手機 App 倒是尚未出現。以實際測試並真實使用幾天的經驗，結論來說，這個 AI 搜尋功能是：「有用！」，主要有兩種用途：

• 用白話搜尋，而不是下指令過濾：讓使用者用自然語言（白話）描述想怎麼搜尋， Evernote AI 會自動設計適合的搜尋指令與條件。
• 例如：幫我找出這個禮拜的照片，而不是去下日期與照片附件的指令。

• 用白話問問題，直接獲得解答與摘要：透過提問問題，在自己的 Evernote 第二大腦中總結來自一則或多則筆記（包含筆記文件附檔）中的答案，同時也會找到解決問題相關的筆記。
• 例如：直接詢問：「朱騏的卡片盒筆記法如何寫卡片」，除了可以找出有相關答案的筆記外，還會直接總結其中的重點內容！

於是，透過 Evernote AI 搜尋，可以一定程度的跳脫傳統關鍵字搜尋的侷限，甚至在某些情況下不依靠分類整理，也不依靠精準關鍵字，也能找到自己需要的答案（筆記內容）。

根據 Evernote 的說明，「 AI 搜尋」這個功能目前還在 Beta 測試階段，會在一定時間內開放給免費、付費用戶都能使用，但是未來會變成付費版專屬功能。

而在「 AI 搜尋」的隱私上，Evernote 的說明是我們原本的筆記預設並不會上傳給 AI 分析，使用一般搜尋時也不會上傳給 AI 分析。只有在「我們主動啟動 AI 搜尋」，並針對「找出來的幾則最相關筆記」才會提供給第三方的 AI 服務（ Open AI ）進行摘要總結處理。也就是說，我們應該避免透過「 AI 搜尋」去找例如護照號碼、產品機密規格等隱私資料內容。

補上 Evernote 針對 AI 搜尋發布的隱私安全守則：

• 您的數據保持機密。
• 第三方會在30天內刪除您的數據。
• 僅處理您最相關的筆記。當您輸入您的查詢時，我們首先做的是確定該特定查詢的最相關筆記。這些是第三方為您提供答案而處理的唯一筆記。
• 您的數據不會用於訓練Evernote或第三方AI模型。第三方、Evernote或我們的母公司Bending Spoons都不會“從您的筆記或您的查詢中學習”。每一個新查詢都被視為一個獨立的事件。

接下來，就根據我幾天的使用經驗，分享具體的應用案例，並看看 Evernote AI 搜尋可以發揮哪些效果。

用「白話文」描述你想搜尋的結果，而不是下搜尋指令

首先，我們還是可以先使用一般搜尋，需要啟動 AI 搜尋時，在原本的搜尋列中直接切換即可。

Evernote AI 搜尋一個非常有用的應用方式，就是「用白話文下搜尋指令」。

以前 Evernote 可以用各種方法去過濾筆記的時間、附件、待辦事項，只是需要操作很多選單，或是下很多指令。

現在， AI 搜尋可以真正讓我們用「自然語言」完成這個步驟，再也不用打開搜尋選單或是想起搜尋指令。

我可以說：「我上週建立的記事。」這樣就會找出建立時間在過去一個禮拜內的所有筆記！

而這背後的邏輯，就是利用 AI 先解析「我提問的意思」，然後根據我的提問， AI 設計出適合 Evernote 去搜尋的搜尋語法，自動幫我完成提問的搜尋。

這樣真的非常直覺，例如我問：「我最近拍攝的XXX照片。」（XXX是孩子的名字關鍵字），這時候 Evernote AI 會自動做出下面這樣的分析：

• 理解我的意圖，開始設計搜尋指令。
• 去掉像是「我」、「的」這樣的連接詞，保留可能需要的關鍵字後，開始搜尋。
• 針對「最近」這個時間點，設計出搜尋「一週內有更新的筆記」指令。

於是，最後「我最近拍攝的XXX照片。」這樣的直覺提問，真的幫我順利找出最近有加入孩子相關照片的筆記內容。

所以當我們運用 Evernote AI 搜尋時，可以先試試看，用白話文描述我們想要搜尋的條件，然後讓 AI 自動去設計搜尋的時間指令、附件指令、過濾指令。

即使用不那麼精準的關鍵字，也能找到筆記

目前 Evernote AI 搜尋在自動設計搜尋條件時，很喜歡使用 OR 這樣的指令，意思是他會去下不同的相關關鍵字，把所有可能相關的筆記找出來。

這讓我們在利用 Evernote AI 搜尋提問時，可以稍微不那麼精準地進行描述，例如我用：「朱騏的分享會」去 AI 搜尋（事實上真正的任務關鍵字是導讀會），還是可以找到朱騏相關的卡片盒筆記法導讀會筆記。

這邊可以比較一下，如果是用傳統搜尋：「朱騏的分享會」，結果是找不到。

用 AI 總結摘要出第二大腦的特定內容

更進一步的，我們可以看到 Evernote AI 搜尋還可以進行「 AI 的總結摘要」，從先利用 AI 設計條件後搜尋出來的筆記中，再用 AI 去總結出筆記的重點內容。

下面這段 Evernote  AI 總結的重點，就讓我很驚艷：

「根據導讀會、付費直播的筆記，朱騏的分享會是卡片盒筆記法的線上快閃讀書會，起碼有3場。這些分享會是付費活動，並且在2023年的8月12日、8月24日和9月4日已經舉行過。然而，根據最新的筆記，還有一場朱騏的分享會尚未舉行，預計在2023年9月20日舉行。因此，朱騏的分享會是卡片盒筆記法的線上快閃讀書會，至少有3場。」

裡面當然有一些因為 AI 整理後有點語意不清的問題，但理解這個任務的四場活動日期，卻是正確的。

於是，如果我們的 Evernote 中有很多資料屬於知識庫，我們可不可以利用 AI 搜尋與摘要，進行知識的重點提問呢？

像是：「總結卡片盒筆記法的重點」，就會產出下圖這樣的結果，因為來自多則筆記的拼貼，所以細看會發現每一段不一定能通順的接在一起，但確實是來自多則筆記中各自的重點小摘要。

因為 Evernote AI 搜尋背後還是以英文為主，所以有些時候 AI 搜尋的摘要會變成英文，但這時候我們可以透過：「用中文總結 防彈筆記法 重點」這樣的提示，獲得中文的總結內容。

下圖中，Evernote AI 先找出跟防彈筆記法最有關係的幾則筆記，然後進行內容的摘要總結。

用 AI 搜尋總結進行腦力激盪或知識學習

這樣一來，如果之後要寫文章時，可不可以利用 Evernote AI 搜尋進行「提問」，除了找到相關筆記，也能在 AI 摘要中獲得一些靈感呢？

例如我用 AI 搜尋：「如何克服拖延？」得到下圖這樣的 AI 摘要，以及相關筆記，這個結果我覺得是很滿意的。

或是問一些知識性問答，例如：「慢跑的技巧」，如果第二大腦中有相關資料，也會有摘要解答。

也可以用這樣的方式，快速總結原本在 Evernote 第二大腦中的某些資料，例如：「電腦玩物 esor 是誰？」於是獲得一段我自己覺得也算有效的摘要，以及相關的筆記搜尋結果。

或是詢問：「 Heptabase 1.0 的功能」，都能獲得還不錯的摘要與搜尋結果。

用 AI 直接呼叫出筆記中某一段的關鍵內容？

Evernote AI 搜尋的兩種利用方式：利用 AI 設計過濾方式、利用 AI 總結摘要。

接著我試試看有沒有辦法兩者結合，搜尋到一些更深入的內容。

例如我在 Evernote AI 搜尋中這樣提問：「總結朱騏的導讀會的未完成行動」，讓我很驚訝的是，除了找出正確筆記，也在 AI 摘要中「用粗體字標題」告訴我下一場導讀會的時間！（因為我測試的日期在 9/20 之前）。

前面測試的比較像是總結，但有時候我們想要找到的是「某一段特殊內容」，這時候我試試看詢問：「什麼是 逆思維 正向吵架」（也可以問：什麼是逆思維的正向吵架？）

結果，真的呼叫出筆記中這一段的知識內容摘要。

用長提問讓 AI 根據多則筆記推理出問題回答

使用 Evernote AI 搜尋時，一開始我會想要把問題設定得很精準（例如你看我上面的某些提問，其實有點像是組合關鍵字的感覺，只是比較白話）。

但是後來我慢慢發現，有時候「很長的提問」反而會有意想不到的好效果。

像是我問：「閱讀到一半應該打斷自己，停下來寫一則想法筆記嗎？」沒想到還真的總結到一些不同筆記中的關鍵資料，而且也有找到可以解答這個問題的相關筆記。

我又試著問問看：「如何透過寫日記進行覆盤？」而這時候確實也找到了幾則非常相關的筆記，並且總結出有效的摘要。

我還嘗試問了一個很久之前我寫過的文章的問題：「如何養成持續撰寫部落格文章的習慣？」不是刻意要去搜尋某一則筆記，而是利用長提問來獲得想要的答案，結果這次 Evernote AI 依然幫我搜尋到正相關的筆記，並且摘要還總結得很好。

一些 Evernote AI 搜尋小技巧

測試了幾天，還有一些延伸小技巧可以分享。

例如提問時，可以試試看：「5W1H 提問方法」

• 什麼是---？
• 為什麼---？
• 何時---？
• 何地---？
• 何人---？
• 如何---？

這往往會讓我們簡單快速獲得需要的筆記與摘要解答。

可以適度的在關鍵字之間空一格，或是加上連接詞，或是把最重要的關鍵字框起來。讓 AI 更容易判斷怎麼設計搜尋條件。

例如：什麼是「防彈筆記法」？

也可以試試看用英文提問，在某些資料上更容易獲得豐富的答案。例如：「what is the meaning of PARA」

以上就是我這幾天實際測試 Evernote AI 搜尋的案例與心得，我覺得是非常有用的，還在使用 Evernote 的朋友（像我自己），值得好好試試看。

延伸閱讀：

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• 時間管理、筆記系統、AI 工具相關課程：「課程介紹連結」
• 目前最新著作：《防彈筆記法》
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