電腦玩物

如果生成式 AI 不只會針對問題直接文字接龍出答案，而是會：「 先寫好一份研究計畫，接著自動根據計畫去蒐集資料，針對資料進行推理分析，最後把整理出的結果撰寫成研究報告。 」甚至能夠「 同時摘要數十篇參考資料，並一口氣自動完成3000字以上的文章 」，那這樣是不是在人與 AI 協同合作的過程中， AI 可以幫助我們獲得品質更好、更有效的內容草稿呢？這就是這篇文章想要測試的 Google Gemini Deep Research 目前可以做到的事情。

ChatGPT 前幾天推出了「專案（Project）」功能 ，雖然這個功能目前只開放給 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 用戶使用，但根據 ChatGPT 功能的開放方式，未來應該有機會免費用戶也會獲得此功能。（就像昨天免費用戶也可以開始使用 ChatGPT Search 功能一樣）

筆記越記越多，卻越來越難找到實用的內容？你是否浪費了大把時間整理從未使用過的資料？其實很多時候： 「放下資料，不整理」，就是最有效的整理方法。 就像「精實管理」中強調的：「需要的東西，在需要的時候，只提供需要的量。」減少庫存、人工的額外浪費。當我們在打造個人第二大腦時，也可以把握這個整理原則。

  過去一年多，我在許多企業裡講授了與 AI 提升工作效率相關的課程，同時也將多種 AI 工具整合進自己的工作流程。在這樣的經驗累積下，我發現若要讓 AI 生成的結果真正對工作產生效益（不僅需具備足夠的品質，也要在效率上有所提升），AI 的工作流程需要掌握三個關鍵階段。

感覺台灣只剩下我會介紹 Evernote 了：）所以如果真的推出什麼我覺得很好用的功能，還是值得寫一篇文章跟同好分享。今天這篇文章要介紹的就是最近推出的 「免帳號登入，他人就可一起同步編輯 Evernote 筆記」 的新功能。

要持之以恆並非一件容易的事，先不說長時間的堅持往往強人所難，光是要每天重複一樣的行動、相同的規律，難道不會覺得膩？這時候一旦新鮮感淡去，剛好遇到其他事物的干擾，或者自己偶爾處在懶洋洋不想動的低潮中，那麼這件事情就很容易開始拖延下去，而想要養成的習慣也往往中斷了。

在 第二大腦 中，知識和資料管理固然重要，但更關鍵的是有效捕捉、整理自己的經驗，因為「經驗」才能被反覆利用。 這篇文章將教你如何捕捉經驗，建立一個真正能夠解決問題、提升效率的經驗筆記系統。

Google 搜尋幫助我們快速找到來自不同網站的文章、報導，方便我們從不同角度的資料中深入研究各種見解，最後萃取出屬於我們自己的洞見。然而，有時候面對大量資料，我們需要的是即時整理或快速摘要，即使要深入研究之前也可以先有一個基本知識架構，這時候 AI 搜尋工具的價值就能突顯。

Notion 前幾天的發布會推出了不少新功能，而其中一個無論免費、付費用戶都立即可用的更新，就是「表單（ Forms）」 。相信習慣線上文書作業的朋友都會「表單」不陌生，像是「 Google 表單」可以用來設計簡易的報名網頁、收集客服回饋，甚至用來處理團隊的工作狀態回報，乃至於記帳。（延伸教學： Google 表單不是只能做問卷， 你沒想到的10個活用案例教學 ）

AI 工具 對於教學、學習來說是很好的幫手 ，他當然不能取代我們自己的學習，但如果需要製作、整理學習過程的教材、筆記，乃至於需要一個練習的對象，這時候 AI 工具確實是快速而有效的選擇。例如我在電腦玩物就介紹過一系列 AI 學習的相關應用： 實測 Claude AI 將一篇枯燥論文，生成老師給孩子的網頁互動遊戲 畫張圖說得更清楚！ Napkin 用 AI 幫你的簡報文章手繪視覺思考圖 一鍵自動生成知識地圖，Heuristica 用AI心智圖工具輔助知識學習 AI 如何與寫筆記結合？我最常利用的 6 種提升筆記效率功能與案例 讓 AI 成為閱讀助手， ChatGPT 摘要、翻譯與學習筆記提示語分享 ChatGPT 進階語音對話純測試心得：腦力激盪、即時口譯、冥想教練，台語也能通 今天這篇文章，跟大家分享我自己常常應用的一個 AI 流程： 讓 AI 工具拆解手邊的資料、文章、教材，設計有效的測驗練習題目。 這篇文章主要聚焦的是類似記憶卡片的問答題，但其實轉化一下，要設計選擇題等也不是難事。 我自己會用在下面幾種用途： 有時候企業內訓時，會需要針對上課內容設計課後測驗。 這時候可以上傳我自己的教材，請 AI 設計出是非題、選擇題。 有時候小孩有一些功課要複習，需要一些題目練習。 我可以上傳課文、單字等內容的 PDF 或照片，請 AI 拆解出適合的問答題、填空題、選擇題，當作我和小孩的互動學習練習。 或是我自己在學習某種知識，需要強化理解。 把相關論文、文章上傳，請 AI 拆解出記憶卡片、問答測驗，輔助我的學習，強化我的記憶。 工具一：「 Revisely 」 最近看到一個很有意思的 AI 工具： 「 Revisely 」，它可以讓我們上傳一篇論文的PDF，或者你的教材資料 PDF，接著用 AI 幫我們分析，快速製作出各種練習測驗的題庫。 並且可以設計成記憶閃卡（flashcards）的模式，方便記憶，方便自己測驗。 也就是說，「 Revisely 」會直接分析整份 PDF 文件內容，從內容中設計出題目跟答案，讓我們可以快速地進行一些有效的重點記憶複習。相信這樣的練習，大家在準備考試，或者老師在出給學生的測驗題目時，都會用到類似方法。 最有效的學習就是：懂得問問題，懂得回答解決問題。 我們自己要在資料當中抽練出重點的題目，然後把資料中的內容轉換、精簡成有效的回答，這其實...

這一年來， Evernote 換了新團隊、新公司後，整個系統、功能、甚至介面的使用流程，以及筆記同步編輯的速度，都有了許多的改進與提升。我也看到新的團隊在 Twitter 上非常認真地分享他們的改進策略與進度，讓我這位多年使用者仍然繼續使用下去。

當你在使用 Google 文件 處理報告和整理資料的過程中，是否曾經遇到下面這些困擾呢？ 在協作中容易因不同文件分散導致找不到最新版本或相關資料？長文檔中難以快速找到不同章節或重點內容，影響效率？花費時間整理資料夾，卻還是沒辦法更高效地整理專案、報告、書稿等文件資料？

最近，我協助「查特普拉斯」的樂咖老師完成了他的最新著作《 ChatGPT × Excel 自動化工作聖經 》。這本書其實不需要我花太多力氣推廣，因為它早已在電腦類書籍排行榜上名列前茅，長時間穩居前兩名，並且獲得了許多讀者的好評。

ChatGPT 最近推出會主動思考推理的「 o1-preview 」，以及更即時、自然的「 進階語音對話模式 」後，今天又再次推出新功能： 「 ChatGPT Canvas 」，這是基於 GPT-4o 架構開發的全新 AI 寫作、程式碼編輯介面。讓 ChatGPT 不再只能對話，而可以進行更深入、準確的內容創作工作。

最近我收到一位《 高效人生工作法圖解 》讀者的提問，分享了一個困擾：他正在挑戰連續 30 天發表短文的目標，但上週六卻因為去看演唱會而完全忘記了這件事，導致挑戰中斷。雖然他在行事曆中排好演唱會的行程，也在待辦工具上設定了每天晚上 8 點 30 分撰寫文章的提醒，但當演唱會當天提醒出現時，他已經在現場，無法處理發文任務，結果計畫被打斷了。

Google NotebookLM 是一個強大的工具，可以讓我們上傳各種不同內容，建立屬於自己的 AI 資料庫。 透過這個工具，我們可以用自己專屬的文件、簡報、網頁、文章，讓 AI 生成各種新的報告、文案、文章，甚至是客服解答。這個工具在我過去許多 AI 課程中，讓很多團隊和公司都覺得非常實用。比起從別人的資料庫中生成內容，直接從自己的專業文件與專屬知識中獲得 AI 回應，對工作的應用性來說更有效。

ChatGPT 之前讓許多人驚豔的「 進階語音模式 」功能 ，今天開始陸續針對 Plus 與 Team 用戶推出。這個模式最大的特色，就是可以用更加自然（接近於真的跟一個人聊天）的對話方式，讓使用者透過語音與 AI 進行交流。 相較於舊版的功能 ，新的語音交談過程更加流暢、AI 反應迅速、接話過程幾乎沒有等待，也能隨時打斷 AI、插入新話題，除了可以支援多國語言在同一個對話中自由切換外，還能讓 AI 模仿或調整各種對話風格等等。

利用 AI 進行 語音轉文字 ，是我自己多年來常常使用的工作流程，無論是語音轉錄會議逐字稿、語音輸入筆記內容，或者像是最近一年來我更常使用「 利用 ChatGPT App 寫語音筆記，提升輸出效率的秘密武器 」， 搭配不同工具，讓各種情境下可以快速「用說的」完成內容，確實更輕鬆、更節省時間，甚至也能從大腦中挖掘出更多想法。

今天要跟大家介紹一個很有意思，也可能對老師、創作者、常做簡報的職場工作者很有幫助的 AI 工具：「 Napkin （餐巾紙）」，這是一個 AI 會根據我們提供的文字，創作手繪圖表、圖解、圖說的線上工具。 為什麼叫做 Napkin（餐巾紙）？如果你看過可以說是簡報經典著作的《簡報 Show and tell》、《餐巾紙的背後》作者丹‧羅姆（Dan Roam）系列書籍，你應該就能心領神會。

OpenAI 今天發布「 ChatGPT o1-preview 」，是會嘗試主動思考的 AI 語言模型， ChatGPT Plus 訂閱用戶現在就可使用。根據 OpenAI 的說法：「 我們訓練這些模型（ChatGPT o1-preview）在回應前花更多時間思考問題， 就像人類一樣。透過訓練，它們學會精煉思考過程、嘗試不同策略，並能察覺自己的錯誤。」「 如果您正在解決科學、程式設計、數學和相關領域的複雜問題， 這些增強的推理能力可能特別有用。」

人，不可能不分心，起碼我是沒辦法控制自己要專注就專注，也做不到有意志力去克制自己的分心衝動。所以許多常見的分心技巧，對我來說往往不一定能發揮效用。

在多年來持續保持著很重度的寫筆記習慣，也用了許多的筆記工具和方法後， 我自己最終都會回到相對簡單但有效、反璞歸真的選擇上。所以，大多數時候我使用的筆記方法就是最單純的「清單筆記」。

在使用 ChatGPT 的過程中，由於它設計成了即時通軟體的樣子，我們也就很容易隨手開啟各種不同的聊天頻道，將問題丟進去進行討論。你會不會覺得自己的 ChatGPT 討論很零散，找不到內容，很多事情常常要重新討論，片段的生成也難以做深入分析，沒辦法發揮真正 AI 協作的威力？

前幾天在《 高效人生工作法圖解 》的最後一場重量級來賓直播活動中，我們邀請了楊斯棓醫師（《人生路引》、《要有一個人》作者）來跟大家分享他自己的高效人生心法。斯棓醫師提出了一個當場大家都非常認同的觀點，那就是： 「長期主義」是高效人生的核心原則。

Notion 昨天（2024/8/13）一口氣推出了兩個重量級更新， 一個是在語言設定中加入了繁體、簡體中文語系（Beta） ，切換後就有中文介面。 另一個則是新增的「圖表」版面 ，可以把資料庫的瀏覽模式，改成圓餅圖、長條圖、趨勢圖，跟著資料庫內容動態同步更新。

我們需要建立的不是事後整理的工具系統，而是執行的工作流程。 如果工作流程掌握了有效的步驟，那麼事後整理的時間可以降低到最少，自然的建立起自己需要的執行系統。如果要在工具、整理上花費太多時間，這個系統反而更容易陷入自我滿足的困境，卻不一定可以有效幫助自己完成目標。

在「 防彈筆記法 」中，我特別強調「一個任務一則筆記」的邏輯，把資料、想法、行動等等碎片集中在任務筆記，依照任務的執行邏輯來排序，因為在大原則上， 無論時間管理、知識管理，最後的目的都是要完成「任務、專案的成果」 ，成果最重要，執行過程要以成果為中心來管理，而不是根據零散的資料或待辦來管理，才能更簡單的建立聚焦目標、掌控過程、保留經驗的系統。

感謝許許多多讀者朋友這兩個月來持續對《 高效人生工作法圖解 》 新書的支持，除了有好成績外，更讓人開心的是在讀者社群有很多很棒的討論，而連續三場的新書 QA 活動也順利落幕了，我和趙胤丞老師一起在線上解答了許多讀者提出的問題。

前幾天颱風夜，《 高效人生工作法圖解 》進行了一場新書讀者 QA 線上活動，沒想到還有將近 50 位朋友上線，我們也一一回答了讀者提出的問題，其中有一個問題是：「先記錄工作時的步驟跟想法在當天的journal（利用 heptabase ），但下班後就很累，就不想處理，等到週末累積更多資料後更不想動，結果就是好多暫存資料分散在 Journal 中，這要怎麼辦呢？」

無論做了什麼計畫，往往都趕不上變化，外在環境的人事物有很多我們無法單純掌控的部分， 如果要說我們真正可以掌控的是什麼，那就是我們能「選擇」持之以恆 ，無論遇到任何意外，一個好的目標能堅持下去，那麼最終會有好的結果發生。

這一年來在許多堂 ChatGPT 與 AI 工具課程中，總會有學員問我： 「 Esor 那麼熱愛寫筆記，那會利用哪些 AI 功能或工具在寫筆記這件事情上呢？」今天這篇文章將介紹我會如何利用 AI 工具提升筆記效率，幫助自己更好地管理任務和資料。 其實，最一開始的時候，我會覺得 「自己動手寫筆記」 才是筆記，所以反而刻意沒有深入研究 AI 筆記的特殊應用。（延伸閱讀： 連續寫了 101 則每月待辦清單，為何我仍堅持手動撰寫子彈筆記？ ）

上禮拜透過新書《 高效人生工作法圖解 》，和瓦基一起舉辦了 線上直播活動 （接下來七月到八月還有多場專家對談可以報名喔！），活動中瓦基提出了一個主題： 「每個人都是知識工作者。」 他提到了任何工作，都有知識的層面需要學習、梳理、實踐，知識會幫助工作做得更好，那麼大多數人在工作上其實都需要知識管理技巧。

比起筆記「整理」，「寫」筆記，也就是完成筆記的血肉內容是更重要的事情。但是，「寫」筆記也可能花掉我們許多的時間，甚至導致筆記寫得很漂亮，執行卻因為沒時間而零零落落。也有可能寫出架構完整的筆記，但執行時根本無法依照架構執行，於是最後筆記依然只是擺飾，筆記寫筆記的，我做我的，等於筆記根本沒有在真正行動中派上用場。

前幾天分享的「 Claude 一分鐘做出亂數抽籤工具、貪吃蛇遊戲，與 ChatGPT 對比 」這篇文章，讓我有了一些啟發， 如果說老師、父母想要帶著小孩學習知識，這時候有沒有可能讓 Claude AI 將枯燥的論文 PDF、科學研究資料，重新梳理、設計轉換成一個比較有意思的互動小遊戲呢？

之前在電腦玩物介紹過由 Anthropic 開發的「 Claude 」生成式 AI 服務 ，他在 2023/10 開放全球使用，那時候就具備一個強大的特色：可以上傳大量文字內容的 PDF 文件，進行 AI 分析與問答。（延伸閱讀： 把 Claude AI 當作免費強大的PDF 文件、論文文獻摘要研究工具 ）

對於筆記，我們有一個根深蒂固，但其實不太有效果的習慣，也可以說是迷思： 花了許多力氣設計、規劃、撰寫出筆記後，就把筆記當作只能看、不能改的東西， 如果不能照著做而要改動，就是我的問題而非筆記問題 ，於是總是在思考 如何花更多力氣在「一開始」就能寫出完美筆記 。

  今天這篇文章，我想跟大家分享《 高效人生工作法圖解 》這本書的使用方法，以及書中我們設計的各種細節（說不定很多朋友還沒發現）。 如果想要了解內容創作上的心路歷程，歡迎參考前一篇文章： 《高效人生工作法圖解》是一本怎麼樣的書，與兩年來的寫作歷程

這幾天很熱門的 AI 工具是：「 Luma dream machine」，一款 AI 生成 5 秒鐘動態影片的線上服務，並且號稱有逼真的物理反應、電影運鏡和人物動作 ，可類比之前 Open AI 公布的 Sora ，不過 Sora 雖然效果驚人（還可生成一分鐘影片），卻尚未對一般用戶開放。而 「 Luma dream machine」 已經可以讓一般用戶直接試用，提供每天最多生成 10 則短片，每個月最多生成 30 則影片的免費帳號額度。

眾多的 AI 工具讓人眼花撩亂，根據不同需求有不同的工具選擇， 要如何針對自己的工作流程，選擇適合自己的 AI 工具呢？ 更重要的是，避免在玩工具的過程中花費過多的時間，結果用了一大堆工具，卻沒有真正有效的提升我們的工作效率，解決我們工作的問題，讓工作成果往前推進。有時候最困難的是不要在一大堆工具裡迷失，才能建立剛剛好適合自己的 AI 工具組合。

Google NotebookLM 是一個以 AI 筆記本為概念的線上生成式 AI 問答工具。和 ChatGPT 、 Copilot 不同的是， Google NotebookLM 「相對」不會憑空生成內容，也不是上網找答案，而是結合文件資料庫 AI 分析功能（透過  Gemini Pro  分析我們的知識庫），幫助我們根據自己上傳的大量筆記、文件，生成有明確引用的論文摘要、報告企劃、文章大綱。 相較之下很適合自己已經有足夠資料，只是需要 AI 協助分析與輸出的人，例如老師規畫課程、學生製作報告、研究者撰寫論文、創作者撰寫草稿來使用。

我與趙胤丞老師合寫的新書： 《 高效人生工作法圖解：GTD、子彈筆記、原子習慣、PDCA，重新理解30個生產力實作方法 》 2024 年 6 月 1 日正式在各大書店通路開賣，三天內很快進入博客來商業新書排行榜第 2 名，真的非常感謝一開始就默默支持我們的朋友。 延伸閱讀 ： 如何使用《高效人生工作法圖解》？下載試閱本，免費報名專家對談直播！ 2024/8/1 更新 ： 新書 QA 活動影片分享，與《高效人生工作法圖解》直播問答筆記

Notion 在 2024 年 2 月底的時候宣布將推出「 Notion Home 」功能，提供使用者一個「預設首頁」，方便我們在首頁集中管理分散的頁面、不同專案的統一行事曆、不同任務的待辦清單 ，讓我們可以更快速在愈來愈多的資料庫頁面之間切換，甚至建立統一的工作排程。其實，就算沒有「 Notion Home 」功能，很早之前我也已經在電腦玩物推薦過用「 Notion 資料庫管理圖解教學，活用連結分頁節省時間掌控大量專案 」的方法，建立集中的時間管理入口首頁。

從 2016 年 1 月開始，我在自己的 Evernote 筆記中持續撰寫「每月／週／日待辦清單」， 至今沒有間斷，累積了 101 則每月待辦清單筆記，3000多天的每日待辦清單記錄。 3年前我寫過一篇：「 比較持續 5 年的列每週行動清單習慣，復盤我的待辦清單筆記技巧 」，主要針對我如何從流水帳的清單，慢慢變成區分輕重緩急、拆解行動的待辦清單格式。如今，這個習慣默默地累積到了 8 年多的時間長度，能夠這樣持之以恆，就表示這樣的待辦清單方法對我很有幫助。

ChatGPT 早期有一個功能叫做「 Code Interpreter 」，後來改名「進階數據分析」，但都是透過 AI 撰寫 Python 程式碼來分析我們的數據檔案，最直接的利用就是上傳 Excel 試算表後，可以利用這個功能自動做完統計、創建圖表，甚至提供決策建議。而在 OpenAI 推出 GPT-4o 模型後，這個功能又更進一步， 現在可以「連結」我在 Google 雲端硬碟中的文件、Google 試算表，在 ChatGPT 中「直接開啟」，並針對表格中的某一段數據進行 AI 提問、新圖表生成。

ChatGPT 中有一個行之有年的功能，應該有不少朋友知道，但最近也發現有些朋友可能沒有發現，或是沒有意識到背後可以好好利用的方法。這個功能我也不知道正式的名稱， 通常我稱他：「對話分支路線」，他可以開啟類似多重宇宙的討論，針對同一個主題，開啟多種不同角度的分析，而不會混亂或打架。 另外也可以在某一個討論失控時，回到前面某個時間點，重新開啟討論。