從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用，免費版可用提示語分享

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ChatGPT 這兩天正式推出了 GPTs 商店，讓使用者更快找到公開分享的各種 GPTs 助理。所謂的「 GPTs 」，可以讓使用者提供自己的資料庫、預設自己的提示語、設計生成內容的邏輯，打造出一個專門用途的 AI 智慧型助手。很多時候，這可能比 OpenAI 的 ChatGPT 更能有效率解決特定問題。目前已經可以看到大量關於學術研究、繪圖設計、文字撰寫，到各種特殊知識學習等 GPTs 助手，剛剛推出，就已經可以搜尋到各式各樣的 GPTs 來解決不同的專門問題。

我之前在電腦玩物也分享過 GPTs 相關的文章：「ChatGPT GPTs 聊天機器人教學：實測防彈筆記助手到三國志 RPG」。

不過，如果要在 GPTs 商店中「安裝」這些應用，需要付費版的 ChatGPT 帳號。所以今天這篇文章，想從一個不同的角度切入，透過實際使用這些 GPTs 商店中目前的熱門應用，能不能啟發某些撰寫提示語、應用 AI 的提問方法呢？

不一定要使用這些別人設計的 GPTs 應用，如果我們學會背後的提問邏輯、應用方式，那麼就可以更自由地回頭用在自己的各種不同專案上，還能修改成更符合需求的形式。

而且就算是免費版的 ChatGPT ，只要掌握提示語的設計邏輯，也能拿來應用！

接下來，我就分享其中 6 個適合這樣「逆向工程」拆解的熱門 GPTs 應用，並提供我拆解出了什麼樣的提問技巧，達到接近的 AI 內容生成、問題回答效果，也歡迎大家拿去繼續修改使用。

要先說明的是：

  • 有許多 GPTs 是包含了自建的資料庫（上傳自己的資料文件）、生成圖像內容、特殊程式碼設計的生成規則等等特殊功能，今天這篇文章不會分析這樣的應用，而是以「提示語設計」為主，讓拆解出來的方法，我們可以更直接用在日常的提問流程。
  • 下面的提示語，不是這些 GPTs 的真實提示語，我並非暴力破解或直接複製，而是透過實際使用後看其生成的內容結果，結合一年多來我的 AI 使用經驗與方法，重新設計出「達成同樣效果」的提示語，並實際測試有效。

分析他人完成的成果，去思考自己的應用方式，並嘗試以自己的邏輯去重現流程，其實我們會有更多的收穫。





01. 提示語分析：Universal Primer 萬事通學習助手

「Universal Primer」在使用時，只要提出一個知識主題，他就會進行從歷史脈絡、方法論述到延伸案例的知識介紹，幫助我們快速入門學習一個新概念。

如果我們不使用 GPTs ，如何在自己單純的 ChatGPT 中，重現這樣的結果呢？




下面是我的分析：

  • 用途：提供全面、結構化的知識解釋。
  • 提問結構：
    • 資料庫簡述主題的歷史和起源。
    • 用易懂的方式解釋基本概念。
    • 展示主題的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或方法論。
    • 使用具體案例來具象化解釋。
    • 提出子主題以深入討論。
  • 使用方式
    • 替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想學習的知識主題。
  • 反思：
    • 這是目前最受歡迎的一個 GPTs ，給我的啟發是，我們可以設計一個「知識框架」，讓 AI 用這個知識框架去挖掘他的資料庫，然後進行文字接龍，但這樣往往能夠更有效的產出可用品質的結果，減少 AI 放飛自己的憑空亂想。
    • 這個提示語的「知識框架」是從歷史起源、基本概念、邏輯或脈絡來讓 AI 生成內容，我們其實可以換成自己喜歡的、需要的、更容易理解的知識框架。
    • 這個提示語還有一個很棒的啟發，就是讓 AI 運用他的文字連接能力，去做不同案例的模擬與延伸思考，讓我們可以更容易理解或應用這個知識。

可複製提示語：
假設你是一位擁有各領域知識的研究和實踐專家，請跟我解釋「卡片盒筆記法如何操作？」。請一步一步分析，先概述這個知識主題的歷史源流，然後用一般人也能懂的方式詮釋基本概念，接著根據主題適合的角度用完整多層清單展開這個知識的推論邏輯、操作步驟、歷史脈絡或是方法論流程。然後用一個具體形象化的類比案例提供這個知識主題的延伸詮釋，最後，分析這個知識主題適合應用在什麼情況。

並且，在訊息最後舉出內容中值得深入探討的子主題，詢問我想針對內容中的哪一部分繼續深入研究。



實踐結果：
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。






02. 提示語分析：AutoExpert (Chat) 多位專家的方法討論與辯論

AutoExpert (Chat) 在使用時只要提出一個待解決的問題， AI 就會設計出多種不同角度的專家學者，針對這個問題，分別闡述自己專業的見解，讓我們獲得多個面向的思考，甚至還能做一場簡單的小辯論，提出一個綜合性的解決建議。

如果我們不使用 GPTs ，如何在自己單純的 ChatGPT 中，重現這樣的結果呢？




以下是我的分析結果：

  • 用途：提供多角度、專業的建議和辯論。
  • 提問結構：
    • 設計多位專家角色。
    • 每位專家提供基於自己領域的分析和解決方案。
    • 包含互動元素（詢問用戶是否有問題或選擇下一位專家）。
    • 最後進行專家間的辯論，並提出綜合性解決方案。
  • 使用方式
    • 替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想討論的知識主題。
  • 反思：
    • 這個「多位專家舉行一場辯論」的助手，還有很多精心的設計，例如漂亮的提問格式、每個專家有一個代表性表情符號等等。
    • 不過這些是旁支，如果回到這個助手的核心思維，其實給我們一個很大的啟發，那就是可以利用 AI 模擬專家角色的特性，調動其多領域的資料庫，進行多面向的內容生成，再進行比較，這樣往往會大幅提升內容的品質。
    • 不一定要直接尋求一個最後的答案，如果讓 AI 先針對 A、 B、 C 面向去生成不同的內容，然後再請 AI 綜合，那麼這個過程，確實可以幫助我們思考問題、規畫專案獲得很多啟發。

可複製提示語：
根據我提出的問題：「如何有效克服拖延？」，提供多人專家小組的個別建議。請一步一步分析，先根據問題設計出起碼 4 個不同領域的專家，後續讓不同的專家分別提供其專業建議，先模擬第一位專家的角度提供建言，建議時專家會先從自己的專業知識來分析問題成因，然後提出自己專業領域的理論提供解決方法，說明時會盡量讓一般人也能聽懂，但也有專業的論證，並且有完整的建議步驟解釋。

當第一位專家分享完後，詢問我有沒有想問第一位專家的問題，或列出還有哪些專家可以提供建議，讓我選擇。並且，一定要有一個選項是讓不同領域的專家針對這個問題進行辯論，以達成某種共識。等我回答，才繼續進行下一段內容。透過上述方式，持續進行討論，直到完成整個辯論。

如果進行到辯論階段時，你會扮演每一個不同專家的角色，先提出自己最重要的幾個論點，也會反駁其他專家的論點，或是針對其他專家的論點做反思，最後透過正反辯論，總結出這個問題的綜合性解決方案。



實踐結果：
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近。


我也要求 GPT-3.5 模擬不同專家進行一場辯論，同樣可以做到。






03. 提示語分析：AI Tutor 課程規劃的引導思考助手

AI Tutor 是在教育類別中排名非常前面的一個 GPTs 助手，他的特色是我們只要輸入一個教學主題，他就會主動提供各種不同教學規劃的建議，當我們茫無頭緒時，這個助手可以幫助我們快速的產出一份基本的課程規劃草稿。

當然，這不一定可以直接拿來使用，但卻可以提供我們進一步思考、設計、規劃的方向。




以下是我的分析：

  • 用途：幫助規劃完整的課程。
  • 提問結構：
    • 提供課程目標和理論背景的建議。
    • 提供具體的實踐練習案例建議。
    • 推薦相關工具和資源。
    • 延伸課程的討論和反思方法。
  • 使用方式：
    • 替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想討論的課程主題。
  • 反思：
    • 這個助手示範了如何讓 AI 協助我們進行思考的方法。或許最終最有價值的結果，還是我們人去想出來的，但我們也需要一些思考的引導、切入的角度。
    • 這時候，我們只要提供專案的基本架構，可以讓 AI 依照基本架構提供不同角度的建議，而這就給了我們一些基礎內容，以及可以進一步研究的靈感。



可複製提示語：
假設你是一位課程顧問，請幫我規劃「時間管理」課程。請一步一步分析，提供下面項目的詳細建議：課程目標的可能設定、相關的理論建議、具體實踐練習的案例、可用的案例故事、如何進行反思、如何進行討論、相關工具與資源推薦。



實踐結果：
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。


我們可以發現，只要提示語有好的引導，就算是 GPT-3.5 也可以讓 AI 生成有足夠品質的內容。 





04. 提示語分析：Consensus 知識摘要的助手

Consensus 是一個學術論文 AI 搜尋引擎，我之前在電腦玩物也有介紹過，最近還分享了一個同類工具：「SciSpace 論文研究 AI 助手，中文文獻問答、摘要引用與報告改寫」。而 Consensus 也有推出他的 GPTs AI 助手。

這個助手可以連結 Consensus 本身的論文資料庫，針對我們的提問，進行主要論文的摘要介紹，讓我們快速掌握研究主題的延伸參考資料。




以下是我的分析：

  • 用途：創建知識主題的簡潔摘要。
  • 提問結構：
    • 搜索並選取關於主題的重要文章（論文）。
    • 撰寫每篇文章（論文）的短摘要，包括重點和特殊觀點。
  • 使用方式：
    • 替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想摘要的知識主題。
  • 反思：
    • 這個助手告訴我們，可以讓 AI 嘗試在大量資料中找出相關資料，並且分段的進行摘要，從而找出一些統合的建議或內容。
    • 如果使用 GPT 3.5 ，雖然無法連上網路，也無法連上外部資料庫去搜尋，但可以試試看讓 ChatGPT 在其內建的資料中進行類似的動作。



可複製提示語：
假設你是一位非常會撰寫知識重點筆記的專家，請撰寫你的知識庫中關於「時間管理」的摘要筆記。請一步一步分析，先窮究你的資料庫中關於主題的有影響力的論述、書籍或論文，找出最重要、最獨特的幾篇內容，接著根據你的資料庫中真實內容，撰寫每一篇內容的短文摘要，要介紹主題的來源，分析主題的特殊重點，說明主題的延伸應用。



實踐結果：
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

但要注意，如果使用的是 ChatGPT 的 GPT-3.5 ，因為無法連上網路去確認資料，只是讓 GPT 從自己既有的學習資料庫中生成內容，這時候會比較容易出現幻覺。（例如在回答中，七八成內容是正確的，但兩成的內容是憑空生成的，所以會需要做二次確認。）





05. 提示語分析：Write For Me 文章寫作的助手

這個助手的用途是幫我們撰寫文章草稿，而且他提供了一個我覺得還不錯的邏輯，讓寫出來的文章基本上是可用的。雖然不一定能達到好文章的等級，但是如果是當作草稿的基礎，或是某些比較不需要要求獨特論點與高品質的需求時，確實能解決問題。

首先就是他會詳細詢問我們寫作前需要的背景設定。


另外就是他會先製作大綱，然後才開始撰寫，而這很大程度確保了文章內容的嚴謹與完整。




以下是我的分析：

  • 用途：幫助撰寫結構化、針對特定主題的文章。
  • 提問結構：
    • 針對特定讀者群和調性設計文章大綱。
    • 分段提供草稿內容，等待用戶確認和修改。
    • 逐步完成文章的每一部分。
  • 使用方式：
    • 替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想撰寫的文章主題。
  • 反思：
    • 一口氣就要 AI 「直接」寫出一篇有效的文章，但卻很容易失敗，這時候，「Write For Me」的處理方式很值得參考。
    • 在使用 AI 的過程中，我往往發現，當我們自己是這個任務的箇中好手時，才會知道如何對 AI 進行提示。因為我們需要了解這個任務有哪些特殊需求、處理邏輯，把這些需求與邏輯告訴 AI ， ChatGPT 這類工具才能更有效幫我們生成內容。
    • 另外，當我們先透過文字跟 AI 確認好架構，例如文章大綱，也就是先確認好思考邏輯與模板後，再生成內容，也往往會有好的結果。
    • 還有一個很重要的啟發，就是分段生成內容，每次生成一小段，而不是一口氣生成幾千字文章，這時候，內容相對比較沒有幻覺，並且會保持在我們設計的架構邏輯中。



可複製提示語：
假設你是一位「企業生產力」作家，協助我撰寫一篇「 1000 」字關於「克服拖延」主題的文章。請一步一步分析，先針對「企業內的工作流程」主題，目標讀者聚焦「每天被各種瑣事煩惱的工作者」，文章的調性應該是「正式的」，但要有「獨特的創見」，請先規劃出文章大綱就好，規劃出的文章大綱應該要有每一段的標題、重點清單、字數規劃。提供我確認後，等我提供修改意見來調整大綱，等到大綱確認無誤，才開始一段一段撰寫內容。

當開始撰寫內容後，請每一次只撰寫大綱中的一段，深入撰寫完整一段後，就先提供給我確認修改，當我回應確認無誤後，再進行下一段的撰寫，直到把大綱中每一段內容寫完。



實踐結果：
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。

只要我們給予足夠的背景提示、處理邏輯，就算是 GPT 3.5 也可以生成不錯的大綱。


接著，讓 AI 根據大綱，每次生成一小段內容，也會獲得不錯的內容生成效果。





06. 提示語分析：Humanize AI、 Humanizer Pro 文章口語化的助手

我發現在 GPTs 商店中有很多熱門應用是如何把 AI 生成的內容，改成更像是人寫的內容。提供給他文本內容，這類 GPTs 助手會修正裡面的語氣，改得更加人性化。




以下是我的分析：

  • 用途：讓文本更加口語化、親切。
  • 提問結構：
    • 根據特定地區（如台灣）的用語和語氣進行改寫。
    • 增加和延伸原本內容以符合口語風格。
  • 使用方式：
    • 替換黃色標記（框選）的內容，輸入你想呈現的風格、語氣。
  • 反思：
    • 我們可以嘗試在 AI 中進行內容的多層次撰寫與修改，例如前一個提示語就是先寫大綱，然後才撰寫內容，這時候內容往往會更嚴謹、更有深度。
    • 而當我們希望內容品質更好時，也可以先讓 AI 寫出草稿，再修改語氣、長度，透過幾次修正，內容就會有更符合需求的結果。



可複製提示語：
請改寫下面這段文字，修正成更像是真的人寫出來的內容。請一步一步分析，改寫成符合「台灣使用者」的用語，更「口語化」的語氣，並且「延長」原本的內容。

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🌟 大家晚安！歡迎各位來到我們今晚的特別直播——「2024 做好規劃職涯與通過考試的年度計劃」。我是今晚的主持人 [你的名字]，非常高興能與大家一同探索如何讓學習和考試變得更有效率！

在這裡，我們將揭秘那些能幫你在職場上更上一層樓的學習技巧，並且分享如何通過那些看似艱難的考試。不管你是學生，職場人士，還是生涯規劃者，今晚的內容都將對你大有裨益。

今晚，我們有幸邀請到了一位特別的嘉賓——《拆解考試的技術》一書的作者，同時也是知名學習方法專家的趙胤丞老師。他將與我們分享他的專業見解，以及他多年來研究和實踐的學習和考試策略。準備好了嗎？讓我們一起迎接這場知識的盛宴吧！

現在，不要猶豫，讓我們用熱烈的掌聲歡迎趙胤丞老師上台！👏👏👏
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實踐結果：
以下是我用免費版也可使用的 GPT 3.5 ，實際套用上面提示語產出的結果，已經和原本的 GPTs 結果很接近，甚至有時候還更好。




即使是使用免費版的 ChatGPT，通過深入分析 GPTs 商店中熱門應用的提示語技巧，我們同樣能夠有效地提升AI 生成內容的品質和效率，讓我們能夠更有創造性地利用這些工具來解決實際問題。無論是學習新知識、規劃課程，還是進行多角度的問題探討，這些提示語與應用方式為我們提供了多種可能性，更充分利用 ChatGPT 的潛力，解決日常生活和工作的問題。

有興趣的朋友還可以進一步研究：


大家好，我是電腦玩物站長 Esor ，歡迎參考我的系列課程與書籍：


我的電子郵件是 esorhjy@gmail.com ，如果你有任何關於筆記術、時間管理、提升工作效率的問題，歡迎寫信跟我討論。

（歡迎社群分享。但全文轉載請來信詢問，禁止修改上述內文，禁止商業使用，並且必須註明來自電腦玩物原創作者 esor huang 異塵行者，及附上原文連結：從 GPTs 商店熱門應用學 ChatGPT 怎麼用，免費版可用提示語分享）


文章分類：
電腦玩物站長 Esor （異塵行者），在電腦玩物上的文章有別於單純的軟體和服務介紹，而是更強調軟體和服務背後的數位工作思維及方法，並說明實際應用後帶來的生活改變。著有《電腦玩物站長的筆記思考術》、《大腦減壓的子彈筆記術：用Evernote打造快狠準系統》、《比別人快一步的Google工作術：從職場到人生的100個聰明改造提案》等暢銷書籍。

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