無需程式碼！用 tldraw computer 畫張流程圖輕鬆打造 AI 自動化系統
你是否因為不會寫程式，總覺得無法打造自己的自動化工作流程？每次設定 AI 工具都需要大量手動操作，效率難以提升？試試看一個實驗性的新工具： 「 tldraw computer 」，透過直覺的流程圖設計，就能將繁瑣 AI 指令與工作流程視覺化，打造高效率的 AI 自動化系統！
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Google Gemini Deep Research 實測比較：自動蒐集資料、推理分析、撰寫報告的 AI 研究助理
如果生成式 AI 不只會針對問題直接文字接龍出答案，而是會：「 先寫好一份研究計畫，接著自動根據計畫去蒐集資料，針對資料進行推理分析，最後把整理出的結果撰寫成研究報告。 」甚至能夠「 同時摘要數十篇參考資料，並一口氣自動完成3000字以上的文章 」，那這樣是不是在人與 AI 協同合作的過程中， AI 可以幫助我們獲得品質更好、更有效的內容草稿呢？這就是這篇文章想要測試的 Google Gemini Deep Research 目前可以做到的事情。
ChatGPT 「專案」 AI 專屬資料庫實戰案例，和 NotebookLM 比較
ChatGPT 前幾天推出了「專案（Project）」功能 ，雖然這個功能目前只開放給 ChatGPT Plus、Pro 和 Teams 用戶使用，但根據 ChatGPT 功能的開放方式，未來應該有機會免費用戶也會獲得此功能。（就像昨天免費用戶也可以開始使用 ChatGPT Search 功能一樣）
少記筆記，減少整理，高效輸出：6 原則打造任務驅動型第二大腦
筆記越記越多，卻越來越難找到實用的內容？你是否浪費了大把時間整理從未使用過的資料？其實很多時候： 「放下資料，不整理」，就是最有效的整理方法。 就像「精實管理」中強調的：「需要的東西，在需要的時候，只提供需要的量。」減少庫存、人工的額外浪費。當我們在打造個人第二大腦時，也可以把握這個整理原則。
如何用 AI 工具提升工作效率？三個關鍵步驟讓生成結果更精準有效
過去一年多，我在許多企業裡講授了與 AI 提升工作效率相關的課程，同時也將多種 AI 工具整合進自己的工作流程。在這樣的經驗累積下，我發現若要讓 AI 生成的結果真正對工作產生效益（不僅需具備足夠的品質，也要在效率上有所提升），AI 的工作流程需要掌握三個關鍵階段。